PERFORMANCEMONITORING IM SPITAL Durch ein Managementinformationssystem (MIS) basierend auf Qlik Sense und SAP setzt das UKBB auf eine datengetriebene Spitalführung.
Mehr Effizienz und Struktur Die JURA Materials-Gruppe realisiert mit iVIEW effiziente ETL-Strecke zwischen SAP FICO und Qlik
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On-Demand WEBINAR: Artificial Intelligence & Machine Learning im Gesundheitswesen Veröffentlicht am 06.05.2020 News Webinare In unserer Webinar-Aufzeichnung vom 04.05.2020 erleben Sie, wie Automated Machine Learning mit DataRobot Vorhersagen zur Identifikation von Patienten-Wiederaufnahmen im Spitalwesen liefern kann. Artificial Intelligence & Automated Machine Learning – VIRTUAL DATE (Webinar on demand) Erleben Sie in unserer Webinar-Reihe branchenspezifische Use Cases für den erfolgreichen Einsatz von AI- und ML-Technologien und erfahren Sie, wie Modelle optimal trainiert werden können, um präzise Vorhersagen zu liefern. #prediction is now HIER Aufzeichnung anschauen Use Case: Gesundheitswesen – Wiederkehrer Beispiel: Ein Patient hat eine DRG mit einer oberen Grenzverweildauer (OGVD). Dieser Patient wird regulär innerhalb dieser OGVD entlassen, kommt aber nach X Tagen wieder stationär ins Haus. Wiederkehrer verursachen in den Spitälern hohe Kosten. Wenn ein möglicher Wiederkehrer bereits vor dem Austritt des Patienten identifiziert werden kann, könnte eine dedizierte präventive Behandlung vorgenommen werden. Dies wäre deutlich vorteilhaft, sowohl für die Spitäler als auch für die Patienten. Webinar-Aufzeichnung vom 04.05.2020 (15:00 - 15:45 Uhr) In unserem Webinar on Demand erleben Sie, wie Automated Machine Learning mit DataRobot Vorhersagen zur Identifikation von Patienten-Wiederaufnahmen im Spitalwesen liefern kann. Agenda: Kurzvorstellung Einführung in automated Machine Learning und DataRobot Live-Ausarbeitung eines Use Cases Zur Webinar Aufzeichnung Automated Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI) DataRobot ermöglicht es Anwendern, hochpräzise Vorhersagemodelle in einem Bruchteil der Zeit traditioneller Modellierungsmethoden und -Werkzeuge zu erstellen und in die Produktion zu überführen. DataRobot identifiziert dabei aus einer Fülle vordefinierter Modelle das jeweils effektivste Prognosemodell für den aktuellen Case, um zukünftige Vorhersagen bestmöglich abzubilden. Anschliessend liefert DataRobot ein kontinuierliches Monitoring der produktiven Modelle, um sie im Zeitverlauf stets à Jour zu halten bzw. proaktiv anzupassen. Erfahren Sie mehr über DataRobot Referenten Oktay Pamuk Informatec Head of Data Intelligence Academy Christian Fischer Informatec Head of Sales / Partner Zur Webinar-Aufzeichnung Email Facebook Instagram LinkedIn Twitter Xing Kommentar hinterlassen Ihr Name Titel E-Mail-Adresse Kommentar Hilfe zum Textformat Klartext Keine HTML-Tags erlaubt. Zeilenumbrüche und Absätze werden automatisch erzeugt. Website- und E-Mail-Adressen werden automatisch in Links umgewandelt. Tags Webinar Artficial Intelligence Machine Learning DataRobot Healthcare Zurück zum Newsroom