Process Mining

Unternehmen kennen ihre Geschäftsprozesse – meist jedoch eher theoretisch. Tatsächlich mangelt es häufig an voller Prozesstransparenz.

Die Gründe sind vielfältig – Arbeitsabläufe werden subjektiv wahrgenommen, Schritte unbewusst hinzugefügt. Und Kenntnis haben die Mitarbeitenden in der Regel nur über mit ihrer Arbeit verbundene Teilprozesse. Zudem ändern sich Prozesse, beispielsweise aufgrund neuer Compliance-Vorgaben oder veränderter Kundenbedürfnisse. Und schliesslich passt der vorgesehene Prozessablauf nicht immer, etwa bei besonderen, nicht dem Standard entsprechenden Produktionserfordernissen.

Gleichzeitig ist der Druck, Prozesse effizienter zu machen, allgegenwärtig. Optimieren lassen sich Prozesse aber nur, wenn man sie genau kennt – denn wie man so schön sagt:

„You can’t fix what you can’t see.“

Und genau hier kommt Process Mining ins Spiel, die automatisierte Analyse von Geschäftsprozessen auf Basis digitaler Spuren in IT-Systemen. Solche Spuren hinterlässt zum Beispiel die Bearbeitung einer Kundenbeschwerde vom elektronischen Eingang über die Erstellung des Tickets und dessen Bearbeitung bis zur Rückmeldung per E-Mail an den Kunden. Process-Mining-Werkzeuge visualisieren den Gesamtprozess mittels der Auswertung von entsprechenden Ereignisprotokollen und darin enthaltenden Informationen wie Fall-IDs, Aktivitätsbezeichnungen, Zeitstempel, Lieferanteninformationen etc.

Wie die rote Pille öffnet Process Mining den Anwendern die Augen für Geschäftsprozesse, wie sie wirklich sind. Dieses Sehen der Wahrheit versetzt Unternehmen dann in die Lage, Ineffizienzen und Optimierungspotenziale zu identifizieren. In der Folge können Massnahmen umgesetzt werden, um die Geschäftsabwicklung zu verbessern.

Besonders stark setzt sich bei Unternehmen, die ihre Prozesse optimieren wollen, Process Mining auf Basis von Business Intelligence durch. BI-Technologien versetzen Unternehmen in die Lage, Prozesse interaktiv und unkompliziert im Selfservice-Verfahren zu analysieren. Sie können:

• Ereignisdaten aus heterogenen Systemlandschaften extrahieren, zusammenführen und hinsichtlich ihrer Qualität prüfen,
• ein effizientes, Data-Governance-konformes Management von Daten sicherstellen,
• mittels KPI-Analysen bewerten, in welchem Umfang Prozesse von Relevanz für strategische Unternehmensziele in Form von KPI-Vorgaben sind,
• KPIs leicht verständlich und ansprechend visualisieren,
• Daten ad hoc auswerten und über Simulationsanalysen die Auswirkung von Prozessveränderungen vorab überprüfen und vergleichen und - Prozesse nach ihrer Bedeutung und ihrem Nutzen hierarchisieren und ausserdem priorisieren, für welche Prozesse Optimierungsmassnahmen wie die Automatisierung nutzenstiftend und kosteneffizient sind.

Dass immer mehr Unternehmen sich für die „rote Pille“ entscheiden, wenn es um Prozessoptimierung geht, zeigen die steigenden Investitionen in Process-Mining-Technologie: Laut der Everest Group verzeichnet der weltweite Markt für Process-Mining-Software ein jährliches Wachstum von 60 bis 70 Prozent und erreichte 2020 ein Volumen von 320 bis 340 Millionen US-Dollar*. Auch die Zahl der verfügbaren Lösungen ist in den letzten Jahren deutlich gewachsen – und stellt Unternehmen damit vor die „Qual der Wahl“. Wie Informatec als praxiserfahrener BI- und Process-Mining-Experte dabei unterstützen kann, Process Mining mit den passenden Technologien erfolgreich für die nachhaltige Prozessoptimierung einzusetzen? Das lässt sich am besten in einem persönlichen Gespräch klären.

*Everest Group, Complimentary Abstract “Enabling Data-based Process DNA Analysis – Process Mining State of the Market Report 2021” - Link

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