Daten Visualisierung (Data Visualisation)

Die Märkte werden dynamischer und das Kundenverhalten aktiver. Data Visualisation hilft, aus datenbasierten Erkenntnissen die notwendigen und richtigen Entscheidungen zeitnah zu treffen.

Durch das Darstellen von signifikanten Inhalten in einem grafischen Kontext lassen sich Daten und Informationen besser analysieren und verstehen. Unentdeckte Muster, Trends und Zusammenhänge in textbasierten Daten können mit Data Visualisation hervorgehoben und damit interpretierbar werden. Die visuelle Darstellung von Informationen hilft, Probleme zu identifizieren, Planungen genauer abzustimmen und auch Prognosen zu treffen. Unternehmerische Entscheidungen aufgrund von Erkenntnissen aus einer übersichtlichen Datenvisualisierung sind effizienter und haben eine höhere Qualität – für Prozesse und Organisationen im Unternehmen gleichermassen.

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Data Visualisation 2

Das Informationspotential mit Data Visualisation effektiv nutzen

Für datenbasiert arbeitende Unternehmen ist die zunehmende Digitalisierung der Welt eine grosse Herausforderung. Die Menge der Daten nimmt zu, die Geschwindigkeit des Datenaustausches auch. Gleichzeitig werden in einem immer dynamischer werdenden Markt auch schnellere Entscheidungen nötig. Um diese sicher treffen zu können, müssen die Informationen aus den Daten für die Verantwortlichen in der Organisation unmissverständlich und transparent dargestellt werden. Auch wenn die Datenqualität vorhanden ist, kann durch eine eingeschränkte Visualisierung die Aussagekraft der Informationen minimiert werden. Viele Unternehmen kennen diese Problematik:

  • Unzureichende Visualisierungen verwirren und vermitteln falsche Eindrücke.

  • Entscheider können deshalb das Entscheidende oft nicht wahrnehmen.

  • Entwicklungen, Trends, Muster oder Abweichungen bleiben unentdeckt.

  • Relevante Chancen und Risiken für das Unternehmen werden übersehen.

Um jederzeit auf aussagekräftige und verlässliche Informationen zurückgreifen zu können, ist eine effektive Data Visualisation gefragt. Die Wahl der richtigen Tools ist dabei abhängig von der Organisation des Unternehmens, von den Abläufen sowie von Art und Nutzung der Daten.

Data Visualisation für einen klaren Blick auf Big Data

Data Visualisation in Zeiten von Big Data muss komplexe Anforderungen erfüllen. Die Vielfalt der Datenquellen und Formate, die Datenmenge oder die hohe Geschwindigkeit der Datenentstehung muss bei der Wahl der Methode berücksichtigt werden. Standard-Reports oder Excel-Lösungen stossen hier an ihre Grenzen. Moderne Visualisierungs-Lösungen leisten mehr. Sie sorgen dafür, dass der heterogene Datenpool systematisch und entsprechend seiner Dynamik genutzt wird.


Aus diesen Quellen generieren die Visualisierungs-Tools beispielsweise

  • Infografiken

  • Skalen

  • Geographische Karten

  • Wortgrafiken

  • Heatmaps

  • Balken-, Kreis- und Fieberkurven

Die Wahl der Grafiken ist abhängig von den Gewohnheiten der Nutzer, beispielsweise dem Management. Gegenüber Standardgrafiken der Vergangenheit können Grafiken aktueller Visualisierungs-Tools individuell auf die Lesegewohnheiten der Anwender angepasst werden.

Data Visualisation 2

Interaktive Data Visualisation

In die gewählten Darstellungsweisen können bei Bedarf interaktive Funktionen integriert werden. Dadurch können Anwender sie verändern oder auf die zugrunde liegenden Daten zugreifen. So lassen sich individuelle Abfragen und Analysen erstellen. Abhängig von der gewählten Lösung für die Data Visualisation können auch Indikatoren enthalten sein, um Benutzer zu benachrichtigen. Zum Beispiel bei der Aktualisierung von Daten oder beim Auftreten vorab definierter Bedingungen.

Datenqualität dank Data Visualisation erkennen

Wenn sich Unternehmen für integrierte Data Visualisation in ihrer Business-Intelligence-Lösung entscheiden, entscheiden Sie sich für mehr als eine visuell vorteilhafte Datendarstellung: den Erfolg.

  • Sie erhöhen die Effektivität ihrer Organisation.

  • Sie verbessern die Qualität der Entscheidungen.

  • Sie ermöglichen eine bessere strategische Planung.

Und das allein durch eine effektive, systematische und anspruchsvolle Visualisierung, die die Qualität der genutzten Daten perfekt wiederspiegelt.

Wann ist Data Visualisation sinnvoll?

  • Generell immer! Bei zu wenig aussagekräftigen Datenvisualisierungen in Ihrem Unternehmen ist eine Optimierung sehr sinnvoll.

  • Wenn das Potential vorhandener Daten noch nicht ausgeschöpft wurde.

  • Beim Fehlen von konsistenten Informationen zur unternehmerischen Entscheidungsfindung.

  • Wenn bislang noch keine effektiven Analysemöglichkeiten genutzt werden.

  • Wenn besonders KMUs die Bedeutung ihrer Daten besser verstehen wollen.

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