Datenmanagement Dienstleistungen

Eine wichtige Säule der digitalen Transformation ist ein effizientes Datenmanagement auf Basis moderner Datenplattformen. Bei den damit verbundenen Herausforderungen unterstützen wir Unternehmen ganzheitlich mit verschiedenen Datenmanagement-Services.

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Informatec Datenmanagement Dienstleistungen

Als erfahrene Modern-Intelligence-Experten für ganzheitliche End-to-End Data Intelligence bieten wir verschiedene Datenmanagement-Services an, mit denen wir Unternehmen rund um die Themen Datenplattform, Data Analytics, Data Governance und Data Security unterstützen. Unser Portfolio beinhaltet Services sowohl für Kunden, die bereits eine Datenplattform oder Data-Analytics-Lösung auf Basis von Qlik-, Microsoft- oder Open-Source-Technologie nutzen, als auch für Unternehmen, die den Aufbau einer entsprechenden Plattform bzw. Lösung planen.

Dabei setzen wir auf etablierte Methoden, die wir flexibel an die individuellen Bedürfnisse anpassen und auf die Ziele unserer Kunden ausrichten.

Den Auftakt bei allen unseren Services bilden Interviews mit involvierten Mitarbeitenden auf Geschäftsleitungs-, IT- und Fachbereichsebene. Dadurch stellen wir sicher, die Ausgangssituation aus Technologie- und Prozesssicht zu kennen sowie Geschäftsanforderungen bzw.  -prozesse, Use Cases und Ziele genau zu verstehen.

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Health-Check

Healthcheck Informatec Datamanagement Services

Zielgruppe

Unser Health-Check richtet sich an Unternehmen, die ihre bestehende Qlik-, Microsoft- oder Open-Source-Plattform einer umfassenden Überprüfung unterziehen möchten, um sicherzustellen, dass sie aktuellen und zukünftigen Anforderungen standhält und den relevanten Standards in Bezug auf Sicherheits- und/oder Governance-Aspekte entspricht.

Vorgehen und Ergebnis

Im Rahmen des Health-Checks bewerten wir die Datenplattform bzw. die Analytics-Lösung anhand von ausgewählten Use Cases. Dabei berücksichtigen wir verschiedene Aspekte wie Stakeholder, Infrastruktur, Performance, Skalierbarkeit, Entwicklungsmethodik (Datenmodellierung, Scripting, ETL-Prozess ...) sowie Berechtigungen, Sicherheit, technische Compliance, Schulungsbedarf etc. Darauf aufbauend leiten wir während des Health-Checks Empfehlungen bzw. bewährte Vorgehensweisen (Best Practices) ab. Das Ziel ist es, aus der vorhandenen Praxis heraus optimale Vorgehensweisen zu identifizieren und zu empfehlen, um die Effizienz, Leistung und den Betrieb der IT-Umgebungen auch im Hinblick auf künftige Anforderungen zu optimieren. Auf Wunsch erstellen wir für unsere Kunden einen konkreten Fahrplan für die eigenständige Umsetzung der Optimierungsvorschläge. Bei Bedarf unterstützen wir Unternehmen punktuell oder ganzheitlich bei der Lösungsentwicklung und  
-implementierung, beim Testing und der Schulung der Mitarbeitenden sowie beim Betrieb und der Wartung der Lösung.

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Datenstrategieberatung

Informatec Datenstrategieberatung

Zielgruppe

Unternehmen, die sich auf den Weg zur „Data-Driven Company“ machen, bieten wir an, sie punktuell oder umfassend beratend zu begleiten.

Vorgehen und Ergebnis 

Nach einer Analyse der Ausgangssituation entwickeln wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Zielbild. Berücksichtigt werden dabei Aspekte wie Datenarchitektur und  -management, Datensicherheit und  -qualität, Datenintegration, Datenanalyse, Kennzahlen, Governance und Compliance sowie Schulungsbedarfe. Anschliessend erarbeiten wir eine entsprechende Roadmap. Ziel ist es, unserem Kunden ein Datenstrategiekonzept zur Verfügung zu stellen, das als Entscheidungsgrundlage für eine strategische Ausrichtung des Unternehmens in Bezug auf Themen wie Datenkultur, datengetriebene Prozesse und Data Governance dient. Auf Wunsch unterstützen wir Unternehmen natürlich auch bei der Umsetzung der Datenstrategie.

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Workshops mit PoC

Unternehmen, die den Aufbau einer Datenplattform oder Analyticslösung auf Basis von Qlik-, Microsoft- oder Open-Source-Technologie anvisieren, unterstützen wir mit verschiedenen Workshops, inklusive Proof of Concept (PoC).

  • Data Analytics

    Workshop mit PoC

    Informatec - Data Analytics Workshop mit PoC

    Zielgruppe

    Mit unserem Data-Analytics-Workshop richten wir uns an Unternehmen, die noch keine Analyseumgebung aufgebaut haben oder deren bestehende Lösung nicht allen Anforderungen gerecht wird.

    Vorgehen und Ergebnis

    Zunächst identifizieren wir auf Basis der aktuellen Geschäftsziele und Herausforderungen unseres Kunden konkrete Data Analytics Use Cases. Anschliessend erfolgt die Identifikation der notwendigen Daten und Quellsysteme. Darauf aufbauend erstellen wir mit unseren Kunden als Proof of Concept (PoC) einen ersten Prototypen einer Qlik- bzw. Microsoft-Anwendung für einen typischen Use Case, beispielsweise ein Finance-Dashboard auf Basis von realen Unternehmensdaten. Ziel ist es, unseren Kunden eine fundierte Grundlage für die Bewertung der Eignung einer Qlik-, Microsoft- oder Open-Source-Technologie für ihre spezifischen Analytics-Anforderungen zu verschaffen und einen ersten Lösungsvorschlag zu präsentieren, der als Grundlage für den Aufbau einer Komplettlösung dient. Auf Wunsch entwickeln wir für unsere Kunden einen präzisen und individuellen Fahrplan für den Aufbau einer Analytics-Lösung, den sie eigenständig umsetzen können. Alternativ unterstützen wir gerne punktuell oder ganzheitlich bei der Lösungsentwicklung und  -implementierung, beim Testing und der Schulung der Mitarbeitenden sowie beim Betrieb und der Wartung der Lösung. 

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  • Datenarchitektur

    Workshop mit PoC

    Informatec - Datenarchitektur-Workshop mit PoC

    Zielgruppe

    Unser Workshop zum Thema Datenarchitektur richtet sich an Unternehmen mit heterogenen Datenlandschaften, die aktuell eine Datenplattform aufbauen oder deren vorhandene Datenarchitektur nicht für alle Anwendungsszenarien (Use Cases) geeignet ist. 

    Vorgehen und Ergebnis

    Gemeinsam mit unserem Kunden analysieren wir zunächst die aktuelle Datenlandschaft. Dazu gehören die Datenart und die Quellsysteme ebenso wie geltende Sicherheits- und Datenschutzanforderungen. Anschliessend erarbeiten wir eine Vision der Zielarchitektur anhand der individuellen aktuellen und künftigen Anforderungen des Unternehmens und diskutieren Vorgehensweisen und Technologien. Dabei erörtern wir auch Lizenz- und Nutzungsmodelle (On-Premises, Cloud, Hybrid) ebenso wie verschiedene Datenmanagementkonzepte (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh etc.). Ziel ist es, den Kunden eine realistische Bewertung der verfügbaren Optionen zu ermöglichen, auf deren Basis sie dann eine fundierte Entscheidung für eine bedarfsgerechte und zukunftssichere Datenarchitektur treffen können. Anschliessend überprüfen wir die Umsetzbarkeit in einem Proof of Concept (PoC)). Auf Wunsch entwickeln wir für unsere Kunden ein präzises und individuelles Strategiekonzept für den Aufbau einer Datenplattform, das sie eigenständig umsetzen können. Alternativ unterstützen wir gerne punktuell oder ganzheitlich bei der Konzeption, dem Design und der Entwicklung sowie Implementierung der Lösung, dem Testing und Go-live, der Schulung der Mitarbeitenden sowie dem Betrieb und der Wartung. 

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Deep Dives

In unseren Deep Dives tauchen wir mit unseren Kunden tief in spezifische Themen ein, um ein detailliertes Verständnis zu vermitteln und Lösungsansätze zu erarbeiten.

  • Deep Dive - Data Governance

    Informatec Deep Dive - Data Governance

    Zielgruppe

    Unser Deep Dive zum Thema Data Governance richtet sich an Unternehmen, die ein Data Governance Program (DGP) aufbauen oder ihr DGP überprüfen und anpassen möchten

    Vorgehen und Ergebnis

    Gemeinsam mit unserem Kunden definieren wir klare und messbare Ziele in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz, Compliance und Effizienz. Im Anschluss überprüfen wir das vorhandene Data Governance Program respektive legen (ergänzend) entsprechende Richtlinien, Prozesse, Rollen und Standards fest. Ziel des Deep Dives ist es, ein für das Unternehmen massgeschneidertes und praktikables Data Governance Program zur sicheren und effektiven Nutzung von Daten bereitzustellen. 

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  • Deep Dive - Metadaten

    Informatec Deep Dive - Metadaten

    Zielgruppe

    Unser Deep Dive zum Thema Metadaten ist auf Unternehmen mit heterogenen Datenlandschaften ausgerichtet, die mittels eines effizienten Metadatenmanagements für ein einheitliches Verständnis unternehmensweiter Daten sorgen möchten.

    Vorgehen und Ergebnis 

    Wir identifizieren zunächst gemeinsam Metadaten in historisch gewachsenen, auf Qlik- bzw. Microsoft-Technologien basierten Analytics-Anwendungen. Anschliessend zeigen wir verschiedene Möglichkeiten auf, die Metadaten zusammenzuführen und zu katalogisieren. Ziel ist es, Unternehmen über geeignete Lösungen einen transparenten Überblick zu verschaffen, woher Daten stammen, wie sie transformiert wurden und wie vertrauenswürdig sie sind.

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  • Deep Dive - Data Security

    Informatec Deep Dive - Data Security

    Zielgruppe

    Der Data Security Deep Dive richtet sich an Unternehmen, die überprüfen möchten, ob und wie ihre Daten innerhalb der Qlik-, bzw. Microsoft-Umgebung geschützt und richtig adressiert sind.

    Vorgehen und Ergebnis

    Wir identifizieren zunächst gemeinsam relevante gesetzliche sowie unternehmensbezogene Sicherheitsvorschriften. Anschliessend erläutern wir die verschiedenen Sicherheitsmechanismen, Zugriffsbeschränkungen und Architekturvorschriften der jeweiligen Qlik- bzw. Microsoft-Umgebung und überprüfen die Einhaltung der Vorschriften. Im Bedarfsfall zeigen wir Lücken auf sowie geeignete Gegenmassnahmen. Ziel des Deep Dive ist es, unseren Kunden sowohl einen Überblick über den Status quo der Datensicherheit ihrer Qlik- bzw. Microsoft-Umgebung zu geben als auch Hinweise auf Optimierungspotenziale. 

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  • Deep Dive - Qlik Prototyping

    Informatec Deep Dive - Qlik Prototyping

    Zielgruppe

    Der Deep Dive zum Qlik Prototyping richtet sich an Unternehmen, die vor der eigentlichen Implementierung eines Dashboards oder Reports sicherstellen wollen, dass die Anwendung den Bedürfnissen der Benutzer entspricht.

    Vorgehen und Ergebnis 

    Gemeinsam mit unserem Kunden legen wir zentrale Parameter wie gewünschte Kennzahlen, Art der Visualisierung und Datenkonsumenten fest. Anschliessend identifizieren wir die notwendigen Daten und Quellsysteme. Anhand dieser Informationen erstellen wir zusammen ein Mock-up des Dashboards oder Reports. Dazu gehören die Auswahl von Diagrammtypen, Tabellen, Filtern und weiteren Visualisierungselementen sowie Designaspekte wie Farbschemata. Ziel ist es, Unternehmen vor der eigentlichen Implementierung einen visuellen Entwurf eines präzise an ihre Anforderungen angepassten Qlik-Dashboards oder  -Reports zur Verfügung zu stellen und Know-how über das Design von Qlik-Applikationen zu vermitteln.

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Anfrage Datenmanagement Dienstleistung

Unsere Experten für Datenmanagement stehen Ihnen gerne zur Verfügung. Nehmen Sie unverbindlich Kontakt mit uns auf und wir definieren gemeinsam mit Ihnen den passenden Datenmanagement-Service.

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