PERFORMANCEMONITORING IM SPITAL Durch ein Managementinformationssystem (MIS) basierend auf Qlik Sense und SAP setzt das UKBB auf eine datengetriebene Spitalführung.
Mehr Effizienz und Struktur Die JURA Materials-Gruppe realisiert mit iVIEW effiziente ETL-Strecke zwischen SAP FICO und Qlik
PERFORMANCEMONITORING IM SPITAL Durch ein Managementinformationssystem (MIS) basierend auf Qlik Sense und SAP setzt das UKBB auf eine datengetriebene Spitalführung.
Mehr Effizienz und Struktur Die JURA Materials-Gruppe realisiert mit iVIEW effiziente ETL-Strecke zwischen SAP FICO und Qlik
Microsoft Datenintegration Tools Entfesseln Sie Ihr Datenpotenzial mit den Datenintegrationstools von Microsoft SSIS Azure Data Factory Microsoft Fabric Power BI In der heutigen Welt sind Daten das wertvollste Kapital für Unternehmen. Die effiziente und vollständige Nutzung des Potenzials Ihrer Daten beginnt mit einer nahtlosen Datenintegration, die zu einer fundierten Entscheidungsfindung und zur Erzielung von Wettbewerbsvorteilen führen wird. Microsofts umfassendes Angebot an Datenintegrationstools ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenbestände nahtlos zu verbinden, umzuwandeln und nutzbar zu machen und so eine solide Grundlage für bessere Geschäftseinblicke zu schaffen. Zu diesen Tools gehören SQL Server Integration Services (SSIS), ein leistungsfähiges ETL (Extract-Transform-Load) für die Datenintegration vor Ort, Microsofts Cloud-basiertes Datenintegrationstool Azure Data Factory sowie andere in die Azure-Plattform integrierte Tools wie Synapse Analytics und Databricks; Microsoft Fabric, die neue Datenplattform von Microsoft, die verschiedene Technologien in dieselbe Plattform integriert, und schliesslich Power BI für die Visualisierung und Berichterstattung, das nur über grundlegende und benutzerfreundliche Datenintegrationsfunktionen verfügt. SQL Server Integration Services (SSIS) Das Werkzeug für effiziente Daten-Workflows Die SQL Server Integration Services (SSIS) von Microsoft sind eines der führenden Tools im Bereich der Datenintegration. Es bietet eine Vielzahl von Optionen zur Datentransformation, die es Ihnen ermöglichen, Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zu erfüllen, effiziente Daten-Workflows zu entwerfen und auszuführen und einen reibungslosen Datentransfer von verschiedenen Quellen zu Zielen zu gewährleisten. Zu SSIS Azure Data Factory Das Cloud-native Datenintegrationswerkzeug Azure Data Factory ist ein vollständig verwaltetes, skalierbares und serverloses Cloud-natives Datenintegrationstool, das den Umgang mit verschiedenen Datenquellen und -zielen vereinfacht. Es ermöglicht Ihnen die Erstellung von Datenpipelines, die Nutzung einer großen Anzahl von Datentransformationsoptionen und die Durchführung von Data-Warehousing-Aufgaben in Azure- und Hybrid-Umgebungen. Da es Teil des Azure-Ökosystems ist, kann es einfach integriert oder mit verschiedenen Azure-Diensten kombiniert werden, um eine umfassende Datenplattform zu schaffen. zu Azure Data Factory Microsoft Fabric Die All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric ist eine neue All-in-One-Datenplattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten in einer einzigen KI-gestützten Analyseplattform zu verwalten. Fabric vereinfacht die Herausforderungen der Datenintegration, indem es einen einheitlichen Ansatz für die Verbindung, Verarbeitung und Analyse von Daten bietet, unabhängig davon, ob diese in der Cloud oder in lokalen Umgebungen gespeichert sind. Sie bietet Daten-Streaming in Echtzeit, unterstützt ereignisgesteuerte Architekturen und bietet hybride Konnektivität. Sie integriert Technologien wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI in ihre eigene leistungsstarke Datenplattform. zu Microsoft Fabric Microsoft Power BI Ein leistungsstarkes Reporting-Tool mit Einschränkungen bei der Datenintegration Obwohl Microsoft Power BI als Reporting- und Visualisierungstool glänzt, verfügt es über grundlegende und benutzerfreundliche Datenintegrationsfunktionen, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, Daten über eine Excel-ähnliche Benutzeroberfläche zu importieren und zu transformieren, ist es wichtig zu erkennen, dass es bei umfassenden Datenintegrationsaufgaben Einschränkungen aufweist. Hier sind einige der Einschränkungen: Begrenzte Datenspeicherung: Power BI eignet sich zwar für den Import und die Arbeit mit mässig grossen Datensätzen, ist aber möglicherweise nicht in der Lage, grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten. Beschränkungen bei der Datenumwandlung: Power BI bietet grundlegende Datenumwandlungsfunktionen, die jedoch nicht so robust sind wie die von spezialisierten ETL-Tools (Extract, Transform, Load) wie SQL Server Integration Services (SSIS) und Azure Data Factory. Herausforderungen bei der Konnektivität in gemischten Datenumgebungen: Unternehmen mit einer Mischung aus lokalen und Cloud-Datenquellen können auf Konnektivitätsprobleme stossen, wenn sie sich ausschliesslich auf Power BI verlassen. Bedenken hinsichtlich der Skalierbarkeit: Bei Unternehmen, die ein schnelles Datenwachstum verzeichnen, kann Power BI bei der effizienten Skalierung an seine Grenzen stossen, um die zunehmende Datenkomplexität zu bewältigen. Dies kann zu Leistungsproblemen und potenziellen Engpässen bei der Datenverarbeitung führen. zu Microsoft Power BI