Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
Success Story SKAN AG SKAN AG stellte mit Informatec ihre Power-BI-Umgebung stabil auf, modernisierte die ETL-Architektur und baute eine zukunftsfähige, standardisierte BI-Organisation auf.
Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
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Künstliche Intelligenz (KI) im Energie-Sektor der Zukunft Erfahren Sie hier, welches Potenzial mit Automated Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI oder auch AI Artificial Intelligence) im Bereich der Energiewirtschaft gehoben werden kann. Der Klimawandel und die globalen Net-Zero-Ziele stellen den Energiesektor vor grosse Herausforderungen. Neben dem Ausbau erneuerbarer Energien wie Wind- und Solarenergie rückt vor allem deren Integration ins Energiesystem in den Fokus. Da Wind- und Solarkapazitäten naturgemäss volatil sind, braucht es intelligente Lösungen wie Energiespeicher, Smart Grids und flexible Laststeuerung, um Versorgungssicherheit zu gewährleisten und fossile Reserven zunehmend zu ersetzen.Unsere BI-Expertise im Bereich Energie Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage Paradoxerweise kann es selbst an Tagen mit viel Wind und Sonnenschein zu Energieineffizienzen kommen: Wenn erneuerbare Quellen mehr Strom liefern als erwartet, kann das Netz ohne intelligente Steuerung überlastet werden, was zu unnötigem Energieverbrauch und zusätzlichem CO₂-Ausstoss führt. Eine zentrale Herausforderung besteht daher darin, Angebot und Nachfrage optimal auszugleichen. Hier spielt Machine Learning eine Schlüsselrolle – sowohl für präzise Prognosen erneuerbarer Energien als auch für die Echtzeit-Optimierung von Smart Grids, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu maximieren. Verlässliche Prognosen für erneuerbare Energiequellen Die Vorhersage der Stromproduktion aus Wind- und Solaranlagen hat bereits grosse Fortschritte gemacht. So konnte in Australien die Energieproduktion über ein Jahr mit etwa 80 % Genauigkeit prognostiziert werden. In den USA entwickelte IBM gemeinsam mit der Regierung Technologien, die Wind- und Sonnenbedingungen für die kommenden 15–30 Tage vorhersagen. Auch das britische KI-Unternehmen DeepMind nutzt Wetter- und Anlagendaten, um die Leistung von Windturbinen bis zu 36 Stunden im Voraus zuverlässig zu prognostizieren. Solche präzisen Vorhersagen bilden die Grundlage für effiziente Smart Grids und optimierte Energieeinspeisung. Smart Grids Ergänzend zu präzisen Energieprognosen tragen Smart Grids dazu bei, Angebot und Nachfrage besser auszugleichen. Smart Meters erfassen Verbrauchsdaten direkt beim Endkunden und kommunizieren diese in Echtzeit über die Netzwerkinfrastruktur. So können Energieflüsse effizient gesteuert und Spitzenlasten reduziert werden. Gleichzeitig ermöglichen dynamische Tarife, dass Verbraucher energieintensive Tätigkeiten zu günstigeren Off-Peak-Zeiten ausführen, was das Gesamtsystem weiter entlastet. Machine Learning als Teil der Lösung Machine Learning und Künstliche Intelligenz bieten enorme Möglichkeiten, das Gleichgewicht von Energieangebot und -nachfrage zu optimieren. Neben präzisen Prognosen und Smart Grids eröffnen sich weitere Anwendungsfelder, darunter die Vorhersage von Stromausfällen, die Prävention von Energieverlusten und die Echtzeit-Optimierung von Netzinfrastruktur, die Effizienz und Versorgungssicherheit weiter steigern.Erfahren Sie mehr über Machine Learning Artificial Intelligence Die neue von Daten regierte Ära Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Systemen, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und eigenständig fundierte Entscheidungen vorzubereiten. KI-basierte Lösungen haben die Geschäftswelt bereits tiefgreifend verändert – und KI-gestützte BI-Tools sind heute entscheidend, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.Mehr über Künstliche Intelligenz (KI) Email LinkedIn Instagram Facebook Threads