DataRobot
DataRobot

DataRobot ermöglicht es Anwendern aller Qualifikationsstufen, von Business-Usern und Analysten bis hin zu Datenwissenschaftlern, hochpräzise Vorhersagemodelle in einem Bruchteil der Zeit traditioneller Modellierungsmethoden zu erstellen und einzusetzen.

 

«DataRobot ist zwar technologie-neutral aufgestellt, wir wollen aber die Lösung im ersten Schritt für unsere Qlik-Kunden zur produktiven Anwendung bringen. Sie bekommen einen möglichst einfachen Einstieg in das Thema AI, die Visualisierung hingegen findet in ihrer gewohnten Qlik-Umgebung statt»  - Rino Mentil (CEO & Founder Informatec)

 

Modelle und Vorhersagen über die intuitive Benutzeroberfläche

DataRobot UI

DataRobot bietet eine einfach zu bedienende visuelle Benutzeroberfläche, die für Business-User und erfahrene Data Scientists geeignet ist. Einfach Zielvariable auswählen und auf den Start-Button klicken und Sie erhalten die für Sie relevanten Datenmodelle.

 

DataRobot Key-Features

  • Human-Centric-Design, ideal für Business-User

    Fachkompetenz ist der Schlüssel zur Entwicklung von effektive Prognosemodellen. DataRobot ermöglicht Business-Usern eine schnelle Erstellung akkurater Datenmodelle mit anspruchsvollen Data-Science-Funktionen.

  • Built-in guardrails

    Mit DataRobot folgen Modellierungsprojekte einer konsistenten Methodik auf der Grundlage von Best Practices, so dass Benutzer keinen kritischen Schritt, wie z.B. die Modellvalidierung, in der Durchführung vergessen.

  • Beschleunigt die Modellauswertung

    DataRobot erstellt eine Rangliste, auf der Sie sehen können, welche Modelle mit Ihren Daten am besten funktionieren und bietet Ihnen die Werkzeuge, die Sie benötigen, um die einzelnen Datenmodelle zu vergleichen und zu erkunden. 

  • Fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken

    Die DataRobot-Plattform umfasst die folgenden Techniken, die fortgeschrittene Datenwissenschaftler verwenden: Boosting, Bagging, Random Forests, Kernel-Based Methods, Generalized Linear Models, Deep Learning und viele andere.

  • Unüberwachte Anomalieerkennung

    Aufdecken von Anomalien in einem Datensatz mit DataRobot's "unsupervised ensemble blend model", welches neue Einblicke auch in bereits bekannten Datensätzen bietet.

  • Erstellt den Workflow für Sie

    DataRobot erstellt den Workflow für die Vorhersagemodelle für Sie. DataRobot weiss was bei jedem Schritt des Prozesses zu tun ist und führt diesen automatisch und ohne vorherige  Programmierung oder manuelle Benutzer-Eingabe durch.

  • Automatisiert das Feature-Engineering

    DataRobot bereitet die Daten automatisch auf und führt folgende Schritte aus: Operationen wie One-Hot-Codierung, fehlende Anrechnung, Text-Mining und Standardisierung zur Transformation von Funktionen für optimale Ergebnisse.
     

  • Nutzung innovativer Open-Source-Engines

    Um die fortschrittlichsten Techniken zu nutzen, verwendet DataRobot Open-Source-Bibliotheken für maschinelles Lernen wie R, scikit-learn, TensorFlow, Vowpal Wabbit, Spark ML und XGBoost.

  • Unterstützt Advanced Tuning

    DataRobot automatisiert das Modell-Tuning, aber auch das manuelle Tuning, damit Datenwissenschaftler die Algorithmen für noch bessere Resultate einstellen und anpassen können.

  • Unterstützung von Mehrklassenmodellen

    DataRobot ermöglicht die Klassifizierung auf Ziele mit bis zu 10 verschiedene Werten, die sowohl Echtzeit- als auch Batch-Support zur Aufdeckung der Vorhersage-Klasse und zeigt die Wahrscheinlichkeit über alle Klassen hinweg an.

Was ist Automated Machine Learning?

Automatisiertes maschinelles Lernen ist eine von DataRobot erfundene Technologie zur Automatisierung vieler der Aufgaben, die für die Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens erforderlich sind. DataRobot vereint das Wissen und die Erfahrung einiger der weltweit führenden Data Scientists und ermöglicht es mehr Anwendern in einem Unternehmen, mit maschinellem Lernen erfolgreich zu sein, indem sie einfach ihr Verständnis für ihre Daten und ihr Geschäft nutzen und DataRobot den Rest erledigen lassen.

Die Enterprise Artificial Intelligence Lösung

Der Betrieb auf Enterprise-Level erfordert eine überdurchschnittliche Leistung, strikte Einhaltung der Kontrollen und eine unermüdliche Konzentration auf den Datenschutz. DataRobot ist eine Enterprise-fähige Plattform, welche die Themenfelder Governance, Training und erstklassiger Support, den Ihr Unternehmen benötigt, um schnell einsatzbereit zu sein vollumfänglich abdeckt.

Enterprise Features:

  • Einsatz on-premise oder in der Cloud

    On-premise: Sie können DataRobot "on-premise" auf Standalone-Servern, einer bestehenden Hadoop-Infrastruktur oder in einer Virtual Private Cloud (VPC) einsetzen.

    Cloud: Die DataRobot Cloud wird bei Amazon Web Services (AWS) gehostet um die notwendige Flexibilität und Geschwindigkeit im Enterprise-Level zu bieten.

  • Nutzt die verteilte Verarbeitung

    DataRobot nutzt die moderne verteilte Verarbeitung und führt parallel dazu Experimente durch, um die Laufzeit für eines kompletten Data Science Projektes erheblich zu verkürzen. 

  • Ermöglicht eine schnelle Zusammenarbeit

    Mit DataRobot arbeiten Business-User, Data Scientists und Stakeholder bei Projekten zum maschinellen Lernen zusammen, um bessere Ergebnisse mit weniger Aufwand zu erzielen.

  • Beseitigt Engpässe bei der Modellbereitstellung

    Es gibt mehrere Optionen für die Bereitstellung Ihrer fertigen Modelle mit DataRobot, einschliesslich nativer Bewertung, exportierbarem Prognosecode und Prognose-APIs für Echtzeit- und Batch-Scoring.

  • Ressourcenüberwachung und -reporting

    Die Resource Monitor-Funktion von DataRobot bietet eine Ansicht der Plattformnutzung im gesamten Unternehmen, einschliesslich der Frage, welche Arbeitnehmer und Modelle aufgenommen werden. Dies ermöglicht eine effektive Ressourcenplanung.

  • Integrierbar mit Hadoop

    DataRobot verwendet die Daten Ihrer Hadoop Distribution Application Management Services zur Verteilung von Laufzeitbibliotheken an Hadoop-Datenknoten. Arbeiten direkt mit HDFS und laufenden Vorhersagen in DataRobot benötigt keinen proprietären Storage. Layer oder die Bewegung von Daten zu einem Eckknoten. Der DataRobot-Workload läuft in YARN-Containern, so dass Sie Ihre Cluster nicht partitionieren müssen um Ressourcenkonflikte zu vermeiden.

  • Arbeitet mit Unternehmensdaten

    Egal, wo sich Ihre Daten befinden - relational Datenbanken, Hadoop-Cluster, Textdateien oder andere Quellen - DataRobot verbindet sich schnell und einfach an Ihre Datenquelle.

  • Erklärbare Modelle

    Benutzer können die Diagnosetabellen, Daten und Dokumentationen von DataRobot herunterladen, um sie mit Führungskräften, Stakeholdern oder anderen Regulatoren zu teilen. 

  • Unterstützt erweiterte Sicherheitsfunktionen 

    DataRobot bietet native Sicherheit für eine detaillierte rollenbasierte Autorisierung und unterstützt Kerberos- und LDAP-Protokolle. In Hadoop unterstützt es Ihre bestehenden Verschlüsselungsrichtlinien.

  • Editierbare Bewertungstabellen

    Anpassbare Bewertungstabellen ermöglichen es Benutzern, die Tabellen nach ihren individuellen Geschäftsregeln zu bearbeiten und zu modifizieren, was eine optimale Mischung aus maschinellem Lernen und menschlicher Erfahrung ermöglicht. 

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