AI - Artificial Intelligence (KI - Künstliche Intelligenz)

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet maschinelle Systeme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Schlussfolgern und Problemlösen.

Artificial Intelligence (AI)

Von BI und Data Analytics hin zu ganzheitlichen, KI-gesteuerten Plattformen

Unternehmen bewegen sich in einer von Daten geprägten Ära. Der Einsatz von Artificial Intelligence (AI) oder auch künstliche Intelligenz (KI) im Business Intelligence (BI) Umfeld ist heute fester Bestandteil des Alltagsgeschäfts. Damit hat KI an zentraler Bedeutung gewonnen: führende IT-Anbieter entwickeln längst nicht mehr nur klassische Software, sondern integrierte Plattformen mit dem Potenzial, Analyse- und Entscheidungsprozesse weitgehend zu automatisieren.

Business Intelligence Umgebungen zählen inzwischen zu den wichtigsten Anwendungsfeldern für KI-Technologien. AI und BI verfolgen die gemeinsame Philosophie «von Daten zu Informationen zu fundierten Entscheidungen». In Verbindung mit innovativen Geschäfts-Dashboards eröffnet KI gestützte Ansätze neue Möglichkeiten in Richtung Predictive und Presicptive Analystics. Unternehmen können sich zunehmend von zeitintensiven Prozess des «Grabens durch Daten» lösen und stattdessen Trends schneller erkennen, Prognosen erstellen und proaktiv auf potenzielle Probleme reagieren. Das spart Zeit und Ressourcen - und schafft entscheidungsrelevante Wettbewerbsvorteile.

Sind Business Intelligence User bereit für Künstliche Intelligenz?

Nachdem unsere Kunden ihre Daten in den letzten Jahren mit der BI-Technologien von Qlik erfolgreich für internes und externes Reporting, für Kunden- und Lieferantenanalysen oder für Financial Scorecards genutzt haben, ist ihre Maturität im Bereich Data Analytics gestiegen - und mit ihr die Anforderungen. Heute geht es stärker um strategische und operative Wirkungen: Aus den Daten sollen Erkenntnisse abgeleitet werden, die dem Management nichts weniger als einen Blick in die Zukunft ermöglichen. Ist das realistisch oder bloss eine Utopie?

Ob sich unsere unternehmerische Zukunft jemals vollständig vorhersagen lässt, bleibt offen. Erstaunlich ist jedoch, wie nah wir dieser Vision in Teilbereichen bereits heute kommen. Durch den Einsatz von Artificial Intelligence (AI)/Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) stehen intelligente Algorithmen zur Verfügung, die helfen, Wertschöpfungspotenziale zu heben, Kosten zu senken und Risiken frühzeitig zu erkennen. Alles Nutzenaspekte, die wir im Zuge eines steigenden Wettbewerbsdrucks benötigen, um unseren Innovationsvorsprung zu erhalten und weiter auszubauen.

Artificial Intelligence (AI) treibt die logische Weiterentwicklung von Business Intelligence (BI)

In unserer stark vernetzten Welt trägt jede digitale Interaktion – von einem Telefonanruf über eine Kartenzahlung bis hin zu jedem Webseitenaufruf – zu einer ständig steigenden Flut an Daten bei. Selbst Alltagsgegenstände wie Kühlschränke, Autos oder Textilien erzeugen diese massenhaft und kontinuierlich. Wir sprechen von Big Data. Doch, was sollen wir nun mit dieser Masse davon tun, die vielerorts in Datenbanken oder sogenannten Data Lakes herumschwimmen?

Mit Business Intelligence- bzw. BI-Software, wie QlikView, Qlik Sense, Microsoft PowerBI oder Tableau, werden bereits vorhandene (also historische) interne und externe Geschäftsdaten miteinander verknüpft, visuell aufbereitet und auf interaktive Weise auswertbar gemacht. Die dadurch gewonnenen Erkenntnisse bieten den Unternehmen klare Anknüpfungspunkte für die Optimierung von Geschäftsabläufen, Produkt- und Service-Portfolios oder Kundenbeziehungen. Allerdings müssen die BI-Anwender dazu in der Lage sein, die richtigen Fragen an die BI-Systeme zu stellen und optimale KPI (Key Performance Indicators) oder Reports zu entwickeln, um aus den Auswertungen die richtigen Schlüsse für zukunftsgerichtete Massnahmen ableiten zu können.

Hier setzt Künstliche Intelligenz in Kombination mit Machine Learning an: Sie erweitert BI-Systeme um die Fähigkeit, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und datengestützte Empfehlungen zu liefern – ein entscheidender Schritt hin zu proaktiven, zukunftsgerichteten Entscheidungen.

KI und Machine Learning

That's artificial!

Artificial Intelligence (AI) erlaubt Computern und Maschinen «wie Menschen zu denken und zu handeln» (Human AI Interaction). KI-basierte Software hat die Geschäftswelt bereits tiefgreifend verändert. Auch wenn die  Zukunft im Detail offen bleibt - AI-basierte BI-Tools sind längst unverzichtbar für eine wettbewerbsfähige Unternehmenspraxis. 

Künstliche Intelligenz erweitert Business Intelligence weit über klassische Dashboards hinaus. BI-Systeme können Geschäftsdaten heute in Echtzeit aufbereiten, in verständliche Datenstories übersetzten und Erkenntnisse automatisch an die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens anpassen - auch dann, wenn Informationen aus zahlreichen Quellen zuammenfliessen. 

So ermöglicht KI-gestützte BI den permanenten Zugriff auf aktuellen Daten und liefert Echtzeit-Einblicke, die strategische Entscheidungen schneller und fundierter machen. Dashboards werden dadurch leistungsstärker: Sie geben Führungskräften genau die Geschäftseinblicke, die für richtungsweisende Entscheidungen notwendig sind.

Angesichts des exponentiellen Datenwachstums stehen Unternehmen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen sinnvoll zu nutzen. KI-basierte BI Software unterstützen gezielt dabei, diese Flut in klare, verwertbare Einblicke zu überführen.

Ein wichtiger Teilbereich ist Machine Learning (ML): die Generierung von neuem Wissen aus Erfahrung in Form von Daten. Ein KI-System lernt aus Beispielen (bspw. historischen Daten), erkennt Muster und Gesetzmässigkeiten und kann diese nach einer Lernphase verallgemeinern und auf neue Cases anwenden. Auf Basis statistischer Modelle können so Prognosen erstellt und Vorhersagen getroffen werden - ein entscheidender Schritt hin zu datengetriebenen Geschäftsstrategien.   

“Anything that could give rise to smarter-than-human intelligence - in the form of Artificial Intelligence, brain-computer interfaces, or neuroscience-based human intelligence enhancement - wins hands down beyond contest as doing the most to change the world. Nothing else is even in the same league.” - Eliezer Shlomo Yudkowsky

Machine Learning (ML)

Die nächste Stufe intelligenter Business Intelligence

Mit Machine Learning lassen sich BI-Anwendungen noch leistungsfähiger gestalten. Modelle erkennen automatisch Muster, Prognosen werden präziser, und komplexe Zusammenhänge lassen sich direkt in Entscheidungen einfließen. So können Unternehmen auch bei wachsenden Datenmengen schnelle, fundierte und strategische Entscheidungen treffen.

Moderne ML-Plattformen bieten nicht nur automatisierte Analysen, sondern auch Predictive Analytics, generative KI-gestützte Insights und Self-Service-Funktionen, die Fachabteilungen direkt unterstützen. Auf diese Weise verwandelt sich Business Intelligence in eine intelligente Entscheidungsplattform, die Unternehmensstrategien aktiv vorantreibt.

Erfahren Sie mehr über Machine Learning

ML

FAQ

Wie kann KI mein Unternehmen unterstützen?

KI hilft, grosse Datenmengen effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. So lassen sich Geschäftsentscheidungen schneller, fundierter und datenbasiert treffen – von der Prozessoptimierung bis zur Identifikation neuer Geschäftschancen.

Welche Vorteile bieten KI-gestützte Business-Intelligence-Systeme?

KI-gestützte BI Systeme liefern Echtzeit-Einblicke, personalisierte Dashboards und automatisierte Analysen. Dadurch können Trends schneller erkannt, Risiken minimiert und strategische Entscheidungen besser unterstützt werden.

Welche Branchen profitieren besonders von KI?

KI kann in nahezu allen Branchen eingesetzt werden: Finanzdienstleistungen, Handel, Produktion, Logistik oder Gesundheitswesen. Besonders profitieren Unternehmen, die grosse Datenmengen analysieren und datengestützte Entscheidungen treffen möchten.

Braucht mein Unternehmen spezielle Kenntnisse, um KI einzusetzen?

Moderne KI-Lösungen sind so gestaltet, dass sie auch ohne tiefgehende technische Expertise genutzt werden können. Ein solides Verständnis der Daten und der Geschäftsprozesse reicht oft aus, um von den Vorteilen der KI zu profitieren.

Welche Arten von KI-Anwendungen gibt es im Business-Umfeld?

Beispiele sind Predictive Analytics, Automatisierung von Routineprozessen, intelligente Assistenzsysteme, Chatbots, Echtzeit-Reporting und Entscheidungsunterstützung. Alle Anwendungen zielen darauf ab, Effizienz und Innovationskraft zu steigern.