Microsoft Fabric: Eine All-in-One-Datenlösung mit KI-Unterstützung

Daten sind das wertvollste Gut für Unternehmen im digitalen Zeitalter. Um den Mehrwert dieser Daten effizient und vollständig nutzbar zu machen, benötigen Unternehmen eine nahtlose und integrierte Analyseerfahrung, die alle Anforderungen von der Datenbewegung bis zur Business Intelligence abdeckt.

Genau das bietet Microsoft Fabric.

Was ist Microsoft Fabric?

Logo Microsoft Fabric

 

Microsoft Fabric ist eine umfassende, KI-gestützte Plattform, die Datenintegration, Data Engineering, Data Science und Echtzeitanalysen in einer einheitlichen Lösung bietet.

Die End-to-End-Plattform bietet Datenintegration, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitanalysen und Business Intelligence – alles gehostet auf einer Data Lake-zentrierten SaaS-Lösung.

Was sind die Vorteile von Microsoft Fabric?

Mit Fabric müssen Unternehmen keine unterschiedlichen Dienste von verschiedenen Anbietern kombinieren, sondern können ein integriertes, benutzerfreundliches und Data-Lake-zentriertes End-to-End-Produkt nutzen, um alle Herausforderungen rund um das Thema Daten auf einer einheitlichen Plattform zu lösen.

Da die Plattform auf Software-as-a-Service (SaaS) basiert, sind Einfachheit und Integration auf höchstem Niveau garantiert:

  • ein umfassendes Set von tief integrierten Analysefunktionen.
  • ein einheitlicher Data Lake als zentrale Datendrehscheibe für verschiedene Analyse-Frontends.
  • eine zentralisierte Verwaltung und Governance über alle Umgebungen hinweg.
  • einen unkomplizierteren Zugriff auf alle Ressourcen und eine einfache Wiederverwendbarkeit.

Aus welchen Komponenten besteht Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric Überblick

Microsoft Fabric integriert Technologien wie Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Power BI in ein einziges, einheitliches Produkt, das Daten- und Businessexperten gleichermaßen in die Lage versetzt, das Potenzial ihrer Daten zu erschließen und den Grundstein für die Ära der KI zu legen.

Die einzelnen Komponenten werden in der Benutzeroberfläche für verschiedene End-to-End Szenarien präsentiert, ohne die verschiedenen Dienste zusammenzufügen und zu konfigurieren. Das erlaubt den unterschiedlichen Anwendern innerhalb der Organisation, auf ihre gewohnte Art mit Daten umzugehen.

  • One Lake

    ist der zentrale Datenspeicherort von Microsoft Fabric und basiert auf der Azure Data Lake Storage Gen2-Technologie. Die Daten in OneLake werden im offenen Standard-Delta-Format gespeichert, so dass jedes Tool, welches das Delta-Format lesen und schreiben kann, die Daten innerhalb von Fabric nutzen kann.

  • Power BI

    ist ein Datenvisualisierungstool für eine explorative und interaktive Datenanalyse. Über eine benutzerfreundliche Oberfläche lassen sich grafische und tabellarische Auswertungen erstellen und konsumieren. Mit Hilfe von KI und Copilot können Einblicke in und Trends aus den Unternehmensdaten generiert werden.

  • Data Factory

    ist ein Azure-basierender Datenintegrationsdienst, der es ermöglicht, Daten in einem No- / Low-Code Verfahren zu erfassen, zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL / ELT). Mit Hilfe von Datapipelines lassen sich Daten benutzerfreundlich und automatisiert in den Data Lake oder das Data Warehouse laden.

  • Data Engineering

    ist die nächste Generation der Azure Synapse basierten Technologie, um grosse Datenmengen mit Spark, Notebooks oder SQL-Skripte zu transformieren und zu bereinigen.

  • Data Warehouse

    ermöglicht es, grosse Mengen an strukturierten oder halbstrukturierten Daten in einer relationalen Datenbank abzuspeichern und mittels gewohnten SQL-Abfragen abzurufen.

  • Data Science

    ist eine auf Azure Synapse basierte Machine Learning und Advanced Analytics Umgebung, um mithilfe von Notebooks oder Designer KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

  • Real-Time Analytics

    ermöglicht das Monitoring und Analyse der Daten in Echtzeit – unabhängig davon, aus welchen IT-Systemen, IoT Geräten oder anderen Datenquellen sie stammen.

  • Data Activator

    ermöglicht es, Daten in einem No-Code Verfahren zu überwachen und Aktionen auszulösen, wenn vorab definierte Bedingungen erfüllt sind. So können zum Beispiel E-Mail-Warnungen oder TEAMS-Benachrichtigungen gesendet werden, wenn Umsatzdaten in einem Power BI-Bericht unter einen Schwellenwert fallen oder die Temperatur einer Maschine eine bestimmte Höhe überschreitet.

Video

  • Einführung zu Microsoft Fabric

Wie starte ich mit Microsoft Fabric?

Sind Sie bereit für die Reise in eine neue Ära der Datenanalyse? Dann melden Sie sich noch heute hier für eine 60-tägige kostenlose Testversion an und beginnen sie damit, die Funktionen und Möglichkeiten von Fabric zu erkunden.

Zur Verfügung stehen End-to-End-Tutorials, die durch den Entwicklungsprozess mit Fabric führen und vermitteln, wie man:

  • einen Fabric-Arbeitsbereich erstellt
  • eine Verbindung zu Datenquellen herstellt
  • Data-Engineering-Aufgaben durchführt
  • Datenpipelines erstellt
  • Data-Science-Techniken anwendet
  • Analysieren von Daten in Echtzeit analysiert
  • Interaktive Dashboards und Berichte erstellt

Sie haben noch Fragen oder benötigen eine kompetente Reisebegleitung, die Sie dabei unterstützt, Die Umgebung für Ihre Daten aufzubauen, Microsoft Fabric kennenzulernen und Ihre Datenanalyse-Anforderungen umzusetzen? Dann nehmen Sie Kontakt mit uns auf