Success Story TopPharm TopPharm bietet Industriepartnern eine sichere KPIaaS-Plattform für den Zugriff auf Verkaufsdaten, basierend auf Qlik & iVIEW und gehostet in der Swiss BI Cloud.
Success Story FRED Financial Data AG FRED Financial Data AG sichert Datenqualität für Vermögensverwalter und optimiert Prozesse durch die Migration auf Qlik Sense.
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Real-Time Analytics von SAP-Daten mit Qlik und Microsoft Erfahren Sie, wie sich mit Qlik Data Integration und Microsoft Azure Synapse Analytics moderne SAP-Real-Time-Datenanalysen realisieren lassen. Data Integration SAP-Data / QLIK / Azure Synapse / Power BI Downloads Schnelle „Time to Intelligence“ für SAP-Daten Real-Time Analytics in der Cloud Immer mehr Unternehmen entscheiden sich für eine Cloud-Strategie, um ihre IT agiler und offener zu machen. Gleichzeitig wächst die Notwendigkeit, wertvolle und umfangreiche SAP-Daten unkompliziert für moderne Analysen und Reportings nutzbar zu machen – ganz im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensführung. In der Folge müssen SAP-Daten auf Cloud-Analytics-Plattformen wie Microsoft Azure-Datenservices (Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure HDInsight, Azure Event Hubs und Azure Datenbrick) analysefähig bereitstehen – im Idealfall in Echtzeit, denn gebraucht werden die Daten vor allem für Real-Time Analytics, beispielsweise im Controlling für die Echtzeitüberwachung der Forderungslaufzeit (Days Sales Outstanding (DSO)) Logistikbereich für die kontinuierliche Überwachung der Bestände sowie der Zu- und Abgänge über das laufende Geschäftsjahr hinweg (permanente Inventur) Bereich Produktionsplanung und -steuerung für die Auftragsüberwachung der laufenden Produktion Online Banking für die Klassifikation von Transaktionen in Echtzeit Customer Relationship Management, um minutengenaue Informationen über Kunden zu erhalten, während man mit dem Kunden interagiert Schlüsseltechnologie Data Integration Eine wichtige Rolle kommt einer effizienten und konsistenten sowie automatisierten Datenintegration zu. Die hohe Komplexität und der proprietäre Charakter von SAP-Anwendungen und der zugehörigen Datenmodelle und Systeme machten die Nutzung von SAP-Daten in der Cloud zur zeitaufwendigen und kostspieligen Herausforderung. Innovationspotenziale der Cloud-Technologie in Sachen Datenanalyse blieben deshalb häufig ungenutzt. Inzwischen stehen am Markt unterschiedliche, fortschrittliche Datenintegrationstools zur Verfügung, die den Transfer von Daten aus SAP-Systemen in Non-SAP-Umgebungen ermöglichen. Wie sich eine solche Lösung konkret einsetzen lässt, um SAP-Daten erfolgreich auf Cloud-Analytics-Plattformen zu nutzen, zeigt das folgende Beispiel. Real-Time Analytics von SAP-Daten mit Technologie von Qlik und Microsoft Die Erfolgsformel, um SAP-Daten in der Cloud für moderne Echtzeit-Analysen nutzbar zu machen, besteht aus drei perfekt harmonierenden Komponenten: einer automatisierte Echtzeit-Datenpipeline mittels Qlik Data Integration der Datenbereitstellung in Microsofts Cloud Data Warehouse Azure Synapse Analytics der Visualisierung der Analysen von SAP-Daten (in Kombination mit non-SAP-Daten) in Microsoft Power BI Qlik Data Integration unterstützt alle SAP-Kernanwendungen und kann Echtzeitdaten mit Change Data Capture (CDC) automatisiert und in optimierten Formaten an Azure Synapse liefern. Durch die Dekodierung der komplexen, anwendungsspezifischen Datenstrukturen von SAP und die anschliessende automatisierte Erstellung analysefähiger Datensätze stehen den Datenanalysten korrekte, konsistente, vollständige und aktuelle SAP-Daten zur Verfügung, die sie für bessere Geschäftseinblicke benötigen. zu Qlik Data Integration Microsoft Azure Synapse Analytics ist als vollständig verwaltetes Cloud Data Warehouse darauf ausgelegt, Daten auch im Big-Data-Bereich effektiv und schneller zu analysieren. Aufgrund der hohen Skalierbarkeit lassen sich nahezu unbegrenzte Datenmengen aus externen Systemen einlesen, aufbereiten und analysieren, auch in Echtzeit. Einzelne Spalten und Zeilen können mit unterschiedlichen Sicherheitseinstellungen und Berechtigungen analysiert werden. Auch eine dynamische Datenmaskierung ist möglich, ebenso wie eine dauerhafte Verschlüsselung aller Daten. Webinar Microsoft Azure Analytics Microsoft Power BI bietet vielfältige, einfach nutzbare Visualisierungs- und Berichterstellungsfunktionen, mit denen Endbenutzer ihre eigenen Berichte und Dashboards mit den jeweils für sie relevanten Informationen erstellen können. Power BI und Azure Synapse sind nativ integriert, sodass Benutzer Daten im Petabyte-Bereich in Sekundenschnelle nahtlos analysieren können. zu Microsoft Power BI Die Verbindung der drei Lösungen ermöglicht Unternehmen, ihre SAP-Daten zuverlässig sicher und in Real-Time auf einer der modernsten Cloud-Analytics-Plattformen für schnelle, fundierte Entscheidungen zu nutzen – ob für: einen vereinfachten Abruf von SAP-Daten Analytics und Reporting mit Echtzeit-Daten aus SAP-Systemen die Verknüpfung von erfolgskritischen Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen für systemübergreifende Auswertungen Predictive Analytics auf Basis von SAP-Daten mit der Machine-Learning-Plattform von Azure Qlik Data Integration for SAP & Azure Synapse Ihre Experte für SAP, Qlik & Microsoft Mehr dazu, wie sich mit Qlik Data Integration und Microsoft Azure Synapse Analytics moderne SAP-Real-Time-Datenanalysen realisieren lassen, erfahren Unternehmen in dem E-Book „Unleash your SAP Data “ von Qlik und Microsoft . Oder ganz persönlich in einem Gespräch mit uns – denn wir sind darauf spezialisiert, Unternehmen auf dem Weg zur „data driven company“ zuverlässig, technisch versiert und erfahren zu begleiten. Als zertifizierter Qlik-Partner für QDI sowie Microsoft-Partner sind wir Profis für Datenintegration und Business Intelligence – und bringen darüber hinaus SAP-Spezialwissen aus zahlreichen BI-Projekten mit SAP mit. Easy Data Ingestion and Automation Qlik Data Integration Platform for Microsoft Azure (Factsheet PDF) Herunterladen Download E-Book "Unleash your SAP Data" Anrede - Auswählen -HerrFrau Vorname Nachname Firma E-Mail * Pflichtfeld zur Bereitstellung des Downloads