Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
Success Story SKAN AG SKAN AG stellte mit Informatec ihre Power-BI-Umgebung stabil auf, modernisierte die ETL-Architektur und baute eine zukunftsfähige, standardisierte BI-Organisation auf.
Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
Success Story SKAN AG SKAN AG stellte mit Informatec ihre Power-BI-Umgebung stabil auf, modernisierte die ETL-Architektur und baute eine zukunftsfähige, standardisierte BI-Organisation auf.
Qlik Insight Advisor – Intelligente Analytik mit KI-Unterstützung Entdecken Sie mit Qlik Insight Advisor die nächste Stufe der Datenanalyse: KI-gestützte Insights in natürlicher Sprache. Stellen Sie einfach eine Frage – Insight Advisor liefert sofort die passenden Visualisierungen, Trends und Empfehlungen. Komplexe Daten werden so verständlich, zugänglich und für jeden im Unternehmen nutzbar. Machen Sie den nächsten Schritt zu einer datengetriebenen Organisation.Vorteile Use Cases FAQ Was ist Qlik Insight Advisor? Qlik Insight Advisor ist die integrierte KI-gestützte Analyse- und Suchfunktion in Qlik Sense. Mit Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Qliks einzigartiger assoziativer Engine beantwortet Insight Advisor Fragen in natürlicher Sprache und liefert automatisch relevante Visualisierungen, Analysen und Empfehlungen.Statt mühsam Dashboards zu durchsuchen, formulieren Anwender ihre Fragestellung einfach in Text oder Sprache – Insight Advisor erstellt die passenden Auswertungen in Sekunden. Videos Qlik Insight Advisor Die wichtigsten Vorteile von Qlik Insight Advisor Self-Service Analytics: Jeder Mitarbeiter, unabhängig vom BI-Know-how, kann Daten schnell analysieren. Automatisierte Visualisierungen: Passende Diagramme, KPIs und Insights ohne manuelle Aufbereitung. KI-gestützte Empfehlungen: Insight Advisor lernt kontinuierlich dazu und verbessert die Ergebnisse. Nahtlose Qlik Sense Integration: Einfache Nutzung über die vertraute Qlik-Oberfläche. Produktivität steigern: Weniger manuelle Reports, mehr Zeit für strategische Entscheidungen. Typische Anwendungsfälle von Insight Advisor Ad-hoc-AnalysenSofortige Antworten auf Fragen wie „Wie entwickeln sich Umsätze nach Region?“ Daten-Storytelling Automatisch generierte Visualisierungen für Management-Präsentationen. Predictive AnalyticsIn Verbindung mit Qlik Predict (AutoML) lassen sich Prognosen und Szenarien erstellen. Fachabteilungs-AnalysenAuch ohne BI-Hintergrund können Mitarbeiter selbstständig Erkenntnisse gewinnen. Warum Qlik Insight Advisor entscheidend ist Die Zukunft der Business Intelligence liegt in erklärbarer, KI-gestützter Analytik. Qlik Insight Advisor macht Daten für alle zugänglich, stärkt die Datenkompetenz im Unternehmen und beschleunigt die Entscheidungsfindung.Erleben Sie Qlik Insight Advisor in einer kostenlosen Live-Demo und entdecken Sie, wie Ihr Unternehmen von intelligenter Analytik profitieren kann. Technische FAQ zu Qlik Insight Advisor Welche Komponenten gehören zu Insight Advisor? Insight Advisor umfasst u. a. Search, Analysis Types, Chat, Associative Insights, Chart Suggestions und Recommended Associations – alle direkt in Qlik Sense integriert. Welche Rolle spielt Business Logic? Über Logical Models und Vocabulary definiert Business Logic, wie Daten interpretiert werden. So lassen sich Synonyme, Hierarchien oder bevorzugte Analysetypen festlegen und die NLP-Erkennung verbessern. Welche Analysearten werden unterstützt? Insight Advisor bietet zahlreiche Analysearten wie Breakdown, Comparison, Correlation, Clustering oder KPI-Berechnungen. Die passende Analyse wird automatisch durch die Cognitive Engine gewählt. Gibt es Einschränkungen bei Insight Advisor Chat? Ja – z. B. keine Unterstützung für komplexe Charts (Combo, Scatter, Waterfall), limitierte Dimension/Measure-Kombinationen sowie keine automatische Rechtschreibkorrektur. Zudem sind Datenmodell und Berechtigungen entscheidend für die Ergebnisse.