LIVE WEBINAR: MCP und Skills

Wer KI-Agenten produktiv einsetzen will, benötigt mehr als ein gutes LLM. Er braucht eine solide Architektur – eine, die skaliert, wartbar bleibt und sich in bestehende Systemlandschaften integriert. Genau hier setzt dieses dritte Webinar an.

Im Mittelpunkt steht das Model Context Protocol (MCP) – ein offener Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, standardisiert mit externen Datenquellen, Tools und Systemen zu kommunizieren. MCP ist das, was Agenten erst wirklich verbindet: mit Unternehmensdaten, mit Softwareumgebungen, mit der realen Welt.

Ergänzt wird MCP durch das Konzept der Skills: strukturierte Wissens- und Instruktionsmodule, die einem Agenten domänenspezifisches Verhalten beibringen. Skills definieren, wie ein Agent in einem bestimmten Kontext handeln soll. MCP definiert, womit er interagieren kann. Zusammen bilden sie die Grundlage für robuste, anpassungsfähige Agenten-Systeme.

Ihr Mehrwert in 30 Minuten

• MCP (Model Context Protocol): Was es ist, warum es als Standard wichtig ist – und wie es die Verbindung von Agenten zu Datenquellen und Tools vereinheitlicht
• Skills: Was sind Skills im KI-Kontext? Wie werden sie definiert, strukturiert und einem Agenten übergeben?
• Zusammenspiel: Trennung von Infrastruktur (MCP) und Verhalten (Skills) als Architekturprinzip
• Plug-and-play-Agenten: Wie modulare Architekturen die Wartbarkeit und Erweiterbarkeit von KI-Systemen erhöhen
• Praktische Implikationen: Was bedeutet das für IT-Teams und KI-Verantwortliche beim Aufbau eigener Lösungen?

Ihre Key Take-Aways

Ein Architekturverständnis für robuste, wartbare und anschlussfähige Agenten-Systeme – und die konzeptionelle Grundlage, um eigene KI-Initiativen nachhaltig aufzubauen.

Unsere Referenten

Oliver Ruf Head of Consulting & Projects, GL-Mitglied & Partner

Prof. Dr. Andreas Martin  Visiting Applied AI Scientist

LIVE-Webinar

MCP und Skills – Bausteine produktiver Agenten-Systeme
Mittwoch, 24.06.2026 (11:00 - 11:30 Uhr)
Online-Event

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KI-Webinarreihe

In drei Modulen à 30 Minuten vermittelt Andreas Martin – Visiting Applied AI Scientist, PhD in Information Systems und Professor für angewandte KI an der FHNW – ein praxisnahes Verständnis der wichtigsten KI-Entwicklungen unserer Zeit: von Large Language Models (LLMs) über Agentic AI bis hin zu modernen Integrationsstandards wie dem Model Context Protocol (MCP). 

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