Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
Success Story SKAN AG SKAN AG stellte mit Informatec ihre Power-BI-Umgebung stabil auf, modernisierte die ETL-Architektur und baute eine zukunftsfähige, standardisierte BI-Organisation auf.
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Qlik Auto ML Workshop Startklar fürs BusinessIdentifizieren Sie Ihre besten AutoML-Use-Cases, evaluieren Sie Ihre AI Readiness und erhalten Sie klare Empfehlungen – in unserem exklusiven Qlik AutoML Mini-Workshop.Was Sie erwartet Ihr Mehrwert Teilnahme-Formular Wenn Sie Qlik AutoML (neu Qlik Predict) näher kennenlernen und unverbindlich evaluieren möchten, welche Einsatzmöglichkeiten in Ihrem Unternehmen bestehen, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für den nächsten Schritt.Nutzen Sie die Gelegenheit und sichern Sie sich einen der limitierten Plätze für unseren kostenlosen Mini-Workshop (2 Stunden), in dem wir gemeinsam Ihre Anforderungen und Potenziale für ein AutoML-Projekt mit Qlik evaluieren.Erfahren Sie mehr zu Qlik AutoML Was Sie erwartet Mini-Workshop mit unseren AutoML-Experten (2 Stunden) inklusive Einschätzung der Umsetzbarkeit von Qlik AutoML in Ihrem Unternehmen. Individuelle Analyse Ihrer Anforderungen für ein AutoML-Projekt Use Case-Check: Orientierungshilfe zur Identifikation relevanter Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen Plattform Readiness: Erste Einschätzung zur Verfügbarkeit und Zugänglichkeit Ihrer Daten für Machine-Learning-Szenarien. Empfehlungen zu nächsten Schritten, ergänzt um ein kompaktes Feedback-Dokument für die Entscheidungsfindung in der Geschäftsleitung. Konkrete Ergebnisprognosen und Aufwand-Nutzen-Abschätzung für den Einsatz von AutoML Ihr Mehrwert Qlik AutoML Workshop Hands-out Nach dem Workshop erhalten Sie ein exklusives Feedback-Dokument, das u. a. folgende Inhalte enthält:Bewertung Ihres ML-ReifegradsIdentifizierte Use-Cases für Qlik AutoMLEmpfehlungen zur Optimierung Ihrer DateninfrastrukturEinschätzung zu Aufwand & Nutzen eines AutoML-ProjektsDieses Dokument können Sie direkt für interne Entscheidungsprozesse oder als Diskussionsbasis für die Geschäftsleitung nutzen. Für wen ist der Qlik AutoML-Workshop geeignet? Der Workshop richtet sich an Unternehmen, die…bereits Qlik im Einsatz haben oder dies planentypische Business-Pain-Points mit Hilfe von Machine Learning lösen wollenkonkrete Use Cases wie Churn Prediction, Demand Forecasting oder Predictive Maintenance umsetzen möchten Wichtig: Die Plätze sind limitiert!Um einen maximalen Nutzen für jeden Teilnehmer sicherzustellen, ist die Zahl der Workshop-Plätze auf 10 Unternehmen begrenzt. Mini-Assessment: Passt der Workshop zu Ihnen? Um sich für den Workshop zu bewerben, bitten wir Sie, ein kurzes Formular auszufüllen. Die Angaben helfen uns, den Workshop optimal auf Ihre Bedürfnisse zuzuschneiden.Nach Eingang des Formulars werden unsere Experten sich mit Ihnen in Verbindung setzen.Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen herauszufinden, wie Qlik AutoML echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen kann. You must have JavaScript enabled to use this form. Anrede - Keiner - Herr Frau Divers Vorname Nachname Firma E-Mail Telefon Anzahl Teilnehmer am Workshop Hat Ihre Firma eine Qlik Infrastruktur? ✗ Ja ✗ Nein Falls ja, ist die Qlik Infrastruktur ✗ In der Cloud ✗ On-Prem ✗ Hybrid Welches Budget ist für ein AutoML Projekt vorgesehen? ✗ 15K-30K ✗ 30K-60K ✗ 50K-100K ✗ Über 100K Welche Anwendungsszenarien möchte Ihre Organisation mit AutoML unterstützen? ✔ KUNDENABWANDERUNG (CUSTOMER CHURN) Frühzeitig erkennen, welche Kunden abwandern könnten, und gezielt Gegenmassnahmen einleiten. ✔ EINKAUFSVERHALTEN / UMSATZPROGNOSE Zuverlässige Vorhersage von zukünftigen Umsätzen oder Einkaufsverhalten zur besseren Planung. ✔ WARTEZEITEN IM NOTFALL (HEALTHCARE) Wartezeiten von Patient:innen prognostizieren, um Ressourcen und Personal effizient zu planen. ✔ NACHFRAGEPROGNOSE (DEMAND FORECASTING) Bessere Planung von Lagerbeständen und Produktion durch präzisere Prognosen der Nachfrage. ✔ VORAUSSCHAUENDE WARTUNG (PREDICTIVE MAINTENANCE) Wartungsbedarf frühzeitig erkennen, um Maschinenausfälle zu vermeiden. ✔ PERSONALBEDARF / SCHICHTPLANUNG Personalengpässe oder Überbesetzung vermeiden durch genauere Vorhersagen des Bedarfs. ✔ KREDITRISIKO-SCORING Objektive und automatisierte Einschätzung von Kreditrisiken zur besseren Entscheidungsfindung. ✔ Anderes (bitte angeben) Enter other… Kommentare ✔ Datenschutz Hiermit stimme ich den Datenschutzbestimmungen zu. * Pflichtfeld zur Beantwortung Ihrer Anfrage