Success Story Bäko Hansa BÄKO HANSA verlagerte sein Qlik-Backend in die Cloud, vereinfachte die Datenintegration und standardisierte das KPI-Management mit iVIEW Dataflow und iVIEW Library.
Success Story Keller Unternehmensberatung AG Keller Unternehmensberatung modernisierte ihre HEBES-Benchmarking-Plattform mit Microsoft Fabric und Power BI und ermöglicht damit schnellere Analysen, sichere Datenverarbeitung und flexible Self-Service-Analysen.
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Process Mining Veröffentlicht am 30.08.2021 News Sind Sie für die rote Pille bereit? „Die Matrix ist die Welt, die über deine Augen gestülpt wurde, damit du blind für die Wahrheit bist.“ (Film Matrix) Entdecken Sie die Wahrheit hinter Ihren Prozessen In vielen Unternehmen laufen die internen Prozesse im Geschäftsalltag oft nicht wie ursprünglich vorgesehen. Und sehr häufig werden diese ungewollten und ineffizienten Workflows gar nicht vom Management wahrgenommen. Um hier effektiv eingreifen zu können, kann man sich heutzutage der Daten aus den IT Systemen bedienen, in denen oft das gesamte Prozesswissen steckt. Die Daten aus ERP, CRM, PPS oder anderen Systemen sagen die Wahrheit und zeigen quasi die digitale Realität der Geschäftsabläufe. Dank Process Mining kann diese Prozess-Realität (Ist-Zustand) ans Licht befördert und visuell dargestellt werden, ohne dass man im Vorfeld eine formale Prozessbeschreibung anfertigen muss. Anschliessend können auf dieser Grundlage die angestrebten Soll-Prozesse (Soll-Zustand) modelliert werden, um einen Arbeitsablauf so effizient und nah am Anwender wie möglich zu gestalten. Erfahren Sie mehr über Process Mining Mit iVIEW.process mining geben wir Ihnen nun eine Funktionsbibliothek an die Hand, um aus Ihrer bestehenden Business Intelligence Suite – Qlik Sense oder Microsoft Power BI – ein intuitives Werkzeug für eine professionelle Prozessanalyse zu machen. So ergänzen Sie Ihre geschäftlich relevanten Key Performance Indikatoren um die Prozessperspektive und können so den digitalen Wandel optimal zur Gestaltung Ihrer Wettbewerbsvorteile nutzen. Erfahren Sie mehr über iVIEW.process mining Email LinkedIn Instagram Facebook Threads Christian Fischer +41 61 826 80 80 fih@informatec.com Linkedin Kommentar hinterlassen Ihr Name Titel E-Mail-Adresse Kommentar Klartext Keine HTML-Tags erlaubt. Zeilenumbrüche und Absätze werden automatisch erzeugt. Website- und E-Mail-Adressen werden automatisch in Links umgewandelt. Tags Process Mining Qlik Power BI Zurück zum Newsroom