Power BI November 2023 Updates

Reporting

Button Slicer: Ein praktisches Tool, mit dem Sie die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten filtern und mit ihnen interagieren, neu definieren können. Als elegante und flexible Alternative zum Tile Slicer bietet der Button Slicer beispiellose Anpassungsmöglichkeiten, mit denen Sie die Form, das Aussehen und das Layout steuern können. Zu den wichtigsten Funktionen gehören anpassbare Rasterlayouts, Überlaufstile und die Möglichkeit, Bilder über URL-Links einzubinden.

Referenz Label: Mit diesem vielseitigen Tool können Sie neue Karten mit benutzerdefinierten Labeln versehen, die relevante Informationen, Vergleiche, wichtige Kennzahlen, Benchmarks, Ziele und vieles mehr in prägnanter und optisch ansprechender Form darstellen. Referenz Label unterstützen mehrere Datenfelder, so dass Sie Titel, Werte und Details individuell anpassen können. Sie können zwischen horizontalen und vertikalen Layouts wählen, benutzerdefinierte Abstände und Auffüllungen festlegen und sogar Trennlinien für eine bessere Organisation hinzufügen.

Visuelle Q&A-Verbesserungen: Ihr Q&A-Visual ist jetzt mit vorgeschlagenen Synonymen von Copilot ausgestattet. Das Q&A-Visual unterstützt generative KI, um konsistente und genaue Antworten zu gewährleisten, die auf der, von den Berichtsempfängern verwendeten Sprache basieren. Copilot rationalisiert den Prozess durch die Generierung von Synonymvorschlägen und erleichtert so die Verbesserung der Qualität der Q&A-Erfahrung. Diese Funktion ist ein wichtiger Schritt zur Verbesserung der Präzision und Effizienz von Q&A-Interaktionen.

Andere Berichtsfunktionen:

• Azure Maps Visual fasst jetzt mehrere Datenpunkte zusammen, wodurch Überschneidungen vermieden werden und eine klarere Visualisierung möglich ist.
• Copilot Visual, früher bekannt als Smart Narratives, beinhaltet die einzigartige Fähigkeit von Copilot, Daten in Ihrem Bericht zusammenzufassen, und bietet vorgeschlagene Prompts, die den Autoren helfen, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Modellierung

Semantische Modelle: Datasets werden nun offiziell in Semantische Modelle umbenannt. Diese Änderung spiegelt die erheblichen Fortschritte wider, die diese Modelle auf dem Weg zu unternehmenstauglichen semantischen Modellierungstechnologien gemacht haben. Die Namensanpassung zielt darauf ab, die Klarheit und Benutzerfreundlichkeit innerhalb der Power BI-Umgebung zu verbessern.

DAX Query View: Die DAX-Query-Ansicht ist eine wichtige Ergänzung zu Power BI Desktop. Es handelt sich um eine vierte Ansicht, in der Sie die DAX-Abfragesprache verwenden können, um die Daten in Ihrem semantischen Modell zu ermitteln, zu analysieren und anzuzeigen. Diese Funktion bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, mit Ihrem Datenmodell zu interagieren, und ermöglicht es Modellautoren, Daten und Kennzahlen zu validieren, ohne dass sie visuelle Darstellungen erstellen oder zusätzliche Tools verwenden müssen.

Updates für die Bearbeitung der Daten in Power BI Service: In Power BI Service wird die Bearbeitung Ihres Datenmodells durch die Möglichkeit, Tabellen als Datumstabellen zu markieren und Tabellen und Spalten umzubenennen/löschen, noch intuitiver.

Service

Explore (Preview): Eine bemerkenswerte Neuerung ist die Explore-Funktion, die Nutzern eine einfache Möglichkeit für die Ad-hoc-Datenexploration direkt in Power BI bietet. Diese Funktion ist besonders nützlich für Analysten oder Geschäftsanwender, die schnell neue Datensätze erkunden und verstehen müssen, ohne die Komplexität der Erstellung eines vollständigen Berichts.

Copilot für Power BI in Microsoft Fabric: Die Funktionen von Copilot wurden in das Power BI Web integriert und helfen den Nutzern, Berichte zu erstellen und Synonyme für Felder, Kennzahlen und Tabellen zu generieren. Das Smart Narrative Visual wurde um die Datenzusammenfassungsfunktionen von Copilot erweitert und in Narrative with Copilot umbenannt. Diese Darstellung ist sowohl in Power BI Desktop als auch in Service verfügbar.

OneLake-Integration für semantische Modelle im Importmodus: Diese Funktion wird in der öffentlichen Vorschau eingeführt und ermöglicht eine nahtlose Integration mit OneLake für einen effizienten Datenzugriff. Sie vereinfacht die Datenbewegung und den Zugriff für verschiedene Benutzerrollen.

Semantic Model Scale-out feature: Mit dieser neuen Funktion können Sie einen höheren Abfragedurchsatz, eine Isolierung der Aktualisierung für eine unterbrechungsfreie Analyse und Flexibilität für erweiterte Datenaktualisierungsszenarien erleben. Im Gegensatz zu seinem Pendant Azure Analysis Services passt es sich dynamisch an den Benutzerbedarf an, ohne dass eine detaillierte Analyse oder Skripterstellung erforderlich ist, und seine Kosten basieren auf der Nutzung.

Visuals als Tabellen anzeigen: Dieser neue Ansichtsmodus bietet eine alternative Möglichkeit, Daten zu konsumieren, indem visuelle Darstellungen in einem Tabellenformat für Benutzer mit unterschiedlichen Lernstilen oder solche, die unterstützende Technologien verwenden, angezeigt werden.

Bleiben Sie dran für weitere spannende Updates von Power BI, denn die Plattform wird ständig weiterentwickelt und bietet leistungsstarke Tools für die Datenvisualisierung, -exploration und -modellierung. Ganz gleich, ob Sie ein Geschäftsanwender, ein Analyst oder ein Datenwissenschaftler sind, diese Funktionen zielen darauf ab, Ihre Power BI-Erfahrung noch anpassbarer, intuitiver und aufschlussreicher zu machen.