Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
Success Story SKAN AG SKAN AG stellte mit Informatec ihre Power-BI-Umgebung stabil auf, modernisierte die ETL-Architektur und baute eine zukunftsfähige, standardisierte BI-Organisation auf.
Informatec stärkt seine Data-&-AI-Kompetenz mit Databricks Mit der Databricks Lakehouse-Plattform vereint Informatec moderne Data-Engineering-, BI- und KI-Fähigkeiten, um Unternehmen schnellere Innovation und messbaren Geschäftswert zu ermöglichen.
Success Story SKAN AG SKAN AG stellte mit Informatec ihre Power-BI-Umgebung stabil auf, modernisierte die ETL-Architektur und baute eine zukunftsfähige, standardisierte BI-Organisation auf.
Microsoft KI-Webinarreihe: Intelligente Analysen, smarte Entscheidungen Erleben Sie, wie Künstliche Intelligenz die Arbeit mit Microsoft-Datenlösungen revolutioniert. Vorteile #1 Quick Insights & Q&A in Power BI #2 Intelligente Visualisierungen in Power BI #3 Copilot in Microsoft Fabric & Power BI #4 Data Science mit Azure #5 Agentic AI in Microsoft Fabric #6 Enterprise-KI auf Azure Der klare Weg zu Data & AI Excellence KI in der Microsoft-Datenwelt – einfach, praxisnah, leistungsstarkKünstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir mit Daten arbeiten. Besonders im Microsoft-Ökosystem – von Power BI über Microsoft Fabric bis Azure – hilft KI dabei, komplexe Daten zu verstehen, Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.Unsere Microsoft KI-Webinarreihe zeigt Ihnen, wie das funktioniert: In kompakten Live-Demos erklären unsere Experten praxisnah, wie Sie KI-Funktionen in Ihren Arbeitsalltag integrieren. Erleben Sie, wie automatisierte Analysen, intelligente Visualisierungen und Copilot-Unterstützung Ihren Umgang mit Daten nachhaltig verbessern.Power BI Microsoft Fabric Azure Warum KI für Microsoft-Anwender und -Entwickler unverzichtbar istFür Endanwender bedeutet KI weniger Klicks und schnellere Erkenntnisse: Mit Quick Insights und Q&A in Power BI lassen sich Trends, Korrelationen und Ausreisser automatisch erkennen oder per natürlicher Sprache abfragen – ganz ohne tiefgehendes technisches Wissen.Entwickler und Power User profitieren von intelligenten Tools wie den Q&A Tools oder dem Copilot in Microsoft Fabric, die dabei helfen, Datenmodelle zu trainieren, Code zu generieren und Visualisierungen automatisch zu erstellen. So werden wiederkehrende Aufgaben automatisiert und die Qualität der Analysen verbessert.Data Scientists, AI Engineers und Analysten lernen, wie sie agentenbasierte Lösungen, Data Agents und Operations Agents auf Basis eigener Daten erstellen, Machine-Learning-Modelle automatisiert trainieren und optimieren sowie KI-Lösungen mit Microsoft Foundry, Foundry Models, Foundry IQ und Azure AI Search sicher in produktive Workflows integrieren. Business-Vorteile von KI in Microsoft Power BI, Fabric und Azure Foundry Schnellere Entscheidungen: KI erkennt automatisch Muster, Ursachen und Ausreisser – ohne manuelle Analysen – und unterstützt auch Agentic AI, Foundry-Modelle und RAG-gestützte Workflows für fundierte Entscheidungen. Mehr Transparenz: – und unterstützt auch Agentic AI, Foundry-Modelle und RAG-gestützte Workflows für fundierte Entscheidungen. Effizientere Zusammenarbeit: KI-gestützte Tools wie Copilot, Q&A oder Foundry Agents fördern den Austausch über Daten in natürlicher Sprache, automatisieren Prozesse und ermöglichen Teams, schneller auf Erkenntnisse zu reagieren. Produktivitätssteigerung: KI-gestützte Tools wie Copilot, Q&A oder Foundry Agents fördern den Austausch über Daten, automatisieren Prozesse und ermöglichen Teams, schneller auf Erkenntnisse zu reagieren. Technische Vorteile für Power BI-, Fabric- und Foundry-Nutzer Automatisierte Analysen: Mit Quick Insights oder Anomaly Detection oder RAG erkennen Datentrends automatisch und liefern strukturierte Erkenntnisse. Interaktive Ursachenanalyse: Der Decomposition Tree visualisiert Zusammenhänge dynamisch und KI-gestützt und unterstützt auch Data Agents bei der Analyse komplexer Prozesse. Fortgeschrittene Modellierung: Key Influencers analysiert automatisch die wichtigsten Einflussfaktoren auf KPIs, während Foundry- und Agentic-AI-Modelle automatisiert trainiert und optimiert werden. Copilot-Unterstützung: KI automatisiert Routineaufgaben in Fabric, Power BI und Azure Foundry, erzeugt Code, Data Agents oder Operations Agents und integriert sie in produktive Workflows. Natürliche Sprache für Datenabfragen: Q&A, Copilot und RAG ermöglichen Interaktionen mit Daten per Spracheingabe oder Chat, sodass Insights direkt verfügbar sind. Unsere Webinare Quick Insights & Q&A in Power BI Im ersten Webinar der Reihe stehen Quick Insights und Q&A im Mittelpunkt – zwei KI-Funktionen in Power BI, die automatisierte Einblicke in Daten ermöglichen. Sie erfahren, wie Sie mit Quick Insights Trends, Muster und Anomalien in Sekundenschnelle erkennen und mit Q&A Fragen in natürlicher Sprache stellen, um Antworten direkt als Visualisierungen zu erhalten. Ausserdem wird gezeigt, wie Sie mit den Q&A Tools (Preview) die zugrunde liegende KI-Engine verwalten und trainieren können, um die Analyseergebnisse für Ihre Organisation gezielt zu verbessern. On Demand Webinar #1Erfahren Sie mehr Intelligente Visualisierungen mit KI in Power BI Im zweiten Webinar der Reihe geht es um KI-gestützte Visualisierungen in Power BI, die Daten automatisch analysieren und verständlich aufbereiten. Gezeigt wird, wie Sie mit intelligenten Diagrammen Anomalien erkennen, Ursachen analysieren, Einflussfaktoren identifizieren und Berichte automatisch zusammenfassen. Dabei kommen Funktionen wie Anomaly Detection, Decomposition Tree, Key Influencers und Smart Narrative zum Einsatz, um komplexe Zusammenhänge schneller zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.On Demand-Webinar #2Erfahren Sie mehr Copilot in Microsoft Fabric und Power BI Im dritten Webinar der Reihe erfahren Sie, wie Copilot in Microsoft Fabric und Power BI die Arbeit mit Daten für Entwickler und Endanwender gleichermassen vereinfacht. Gezeigt wird, wie KI bei der Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung unterstützt und komplexe Aufgaben automatisiert. Dabei lernen Sie den Copilot für Entwickler kennen, der bei Codegenerierung und Datenaufbereitung hilft, sowie den Copilot für Enduser, der automatisch Zusammenfassungen, Erkenntnisse und Antworten in natürlicher Sprache liefert.On Demand-Webinar #3Erfahren Sie mehr Data Science mit Azure Machine Learning und AutoML Im vierten Webinar der Reihe geht es um Data Science mit Azure Machine Learning und AutoML, mit dem Fokus auf die effiziente Entwicklung, das Training und die Optimierung von Machine-Learning-Modellen. Gezeigt wird, wie Sie Modelle automatisch auswählen, trainieren und für produktive Workflows bereitstellen. Dabei kommen Funktionen wie Automated ML (AutoML), No-Code/Low-Code-Workflows und optimierte Modellparameter zum Einsatz, um komplexe Machine-Learning-Prozesse schneller zu bewältigen und fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.On Demand-Webinar #4Erfahren Sie mehr Agentic AI in Microsoft Fabric Von Ontologien zu intelligenten Agents.Im fünften Webinar der Reihe sehen Sie, wie Agentic AI in Microsoft Fabric die Arbeit mit Daten für Entwickler und Endanwender gleichermaßen erleichtert. Erleben Sie, wie KI Datenprozesse automatisiert, analysiert und in Workflows integriert. Lernen Sie den Data Agent kennen, der Daten effizient verarbeitet, und den Operations Agent, der Aufgaben automatisiert und Ergebnisse in verständlicher Sprache bereitstellt.Live-Webinar #5Donnerstag, 10. September 2026 (11:00 – 11:45 Uhr)Erfahren Sie mehr Enterprise AI on Azure Foundry, Models & RAG Im sechsten Webinar der Reihe geht es um Enterprise-KI auf Azure mit Microsoft Foundry, Foundry Models und Retrieval Augmented Generation (RAG), mit Fokus auf die strukturierte Entwicklung, Integration und den sicheren Einsatz von KI-Lösungen. Sie erfahren, wie Modelle und Anwendungen effizient ausgewählt, eingesetzt und in produktive Workflows integriert werden. Dabei kommen Foundry IQ, Governance-konforme Foundry Models und Azure AI Search für RAG zum Einsatz, um KI-Prozesse sicher, skalierbar und effizient umzusetzen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.Live-Webinar #6Donnerstag, 12. November 2026 (11:00 – 11:45 Uhr)Erfahren Sie mehr Zielgruppe Die Webinarreihe richtet sich an: Endanwender, die Daten einfach analysieren und verstehen möchten. Power User und Entwickler, die KI-Funktionen zur Automatisierung und Optimierung ihrer Prozesse einsetzen. Data Analysts, die tiefergehende Analysen mit KI-Unterstützung durchführen wollen. Data Scientists und ML Engineers, die komplexe Machine-Learning-Modelle effizient entwickeln, trainieren und auf Azure Machine Learning einsetzen. AI Engineers und Power User, die AutoML für automatisches Modelltraining, Optimierung und schnelle Integration in produktive Workflows nutzen Technikaffine Professionals und Analysten, die tiefergehende Analysen durchführen und Workflows mit KI-Unterstützung optimieren Interessierte Manager und Business Professionals, die sich einen praxisnahen Überblick über ML- und AutoML-Potenziale verschaffen, um datengetriebene Entscheidungen besser zu verstehen und Prozesse strategisch zu steuern Unsere Referenten Christian Fischer Head of Sales, GL-Mitglied & Partner Sarah ScherzingerData Analytics Consultant Microsoft Aron WellerPrincipal Solution Architect, Lead Microsoft Azure Cloud & Fabric Aktualisiert: 21.05.2026