Microsoft lanciert Copilot für Power BI

Im Rahmen von Microsofts Strategie, ab Juni 2023 eine Reihe neuer generativer KI-gestützter Funktionen in Windows 11 einzuführen, soll die Flaggschiffkomponente Windows Copilot die Nutzung von PCs mit einer Reihe textgesteuerter Hilfsfunktionen erleichtern und intuitiver machen.

Copilot integriert fortschrittliche generative KI nahtlos mit Ihren Daten und ermöglicht es jedem, Erkenntnisse schneller zu gewinnen und zu teilen. Benutzer können automatisch Berichte mit mehreren Visualisierungen erstellen und anpassen, DAX-Berechnungen generieren und bearbeiten, narrative Zusammenfassungen erstellen und Fragen zu ihren Daten in einfacher Sprache stellen.

Copilot in Power BI kann die Leistungsfähigkeit von LLMs auf jeder Ebene nutzen und Benutzern helfen, mehr Wert aus ihren Daten zu schöpfen.

Mit Copilot beschreiben Sie einfach die visuellen Elemente und Erkenntnisse, die Sie suchen, und lassen Copilot den Rest erledigen. Benutzer können Berichte in Sekundenschnelle erstellen und anpassen, DAX-Berechnungen generieren und bearbeiten, narrative Zusammenfassungen erstellen und Fragen zu ihren Daten stellen - alles in einer natürlichen Konversationssprache.

Indem Sie den Ton, Umfang und Stil der Erzählungen einfach anpassen und sie nahtlos in Berichte integrieren, liefert Copilot durch leicht verständliche Textzusammenfassungen noch wirkungsvollere Dateneinblicke.

Hier sind einige wichtige Anwendungsfälle, in denen Copilot einen Mehrwert für Benutzer bietet:

• Schnelle Berichtserstellung: Copilot unterstützt Benutzer dabei, schnell Berichte zu erstellen, indem relevante Visualisierungen, Kennzahlen und Abfragestrukturen automatisch vorgeschlagen werden, basierend auf den zugrunde liegenden Daten. Dies ist besonders hilfreich, wenn Benutzer Berichte für unbekannte Datensätze erstellen müssen oder Entwürfe zur weiteren Verfeinerung erstellen möchten.
• Explorative Datenanalyse: Bei der Untersuchung eines Datensatzes schlägt Copilot geeignete Visualisierungen vor, identifiziert Schlüsselmuster und empfiehlt aufschlussreiche Maßnahmen oder Berechnungen. Benutzer können über Abfragen in natürlicher Sprache mit ihren Daten interagieren und erhalten sofort Vorschläge, um tiefer in bestimmte Aspekte ihrer Daten einzutauchen.
• Ad-hoc-Analyse: Copilot ist wertvoll in Ad-hoc-Analyseszenarien, in denen Benutzer schnell spezifische Informationen aus ihren Daten abrufen müssen. Durch die Verwendung von Abfragen in natürlicher Sprache können Benutzer Fragen stellen wie „Wie hoch waren die Verkaufszahlen nach Region im letzten Quartal?“ und Copilot generiert die entsprechenden Visuals oder liefert die erforderlichen Erkenntnisse.
• Abfrageoptimierung: Copilot unterstützt Benutzer dabei, ihre Abfragen zu optimieren, indem er alternative oder effizientere Möglichkeiten zum Abrufen und Bearbeiten von Daten vorschlägt. Es kann Optimierungen basierend auf der Abfragestruktur, dem Datenmodell und früheren Benutzerinteraktionen empfehlen, was zu einer verbesserten Abfrageleistung führt.
• Kollaborative Berichterstellung: Copilot erleichtert die Zusammenarbeit, indem er kontextbezogene Vorschläge liefert und weniger erfahrenen Benutzern bei der Berichterstellung hilft. Teammitglieder mit unterschiedlichem Fachwissen können effektiv zusammenarbeiten und die Vorschläge und Erkenntnisse von Copilot nutzen, um zusammenhängende Berichte zu erstellen, die den Anforderungen der Organisation entsprechen.
• Monitoring und Erkennung von Anomalien: Copilot hilft bei der Identifizierung von Anomalien und Ausreißern in Daten, indem er den Datensatz automatisch analysiert und Benachrichtigungen oder Vorschläge für weitere Untersuchungen bereitstellt. Benutzer können wichtige Kennzahlen proaktiv überwachen und zeitnah Einblicke in ungewöhnliche oder unerwartete Datenmuster erhalten.
• Daten-Storytelling: Copilot kann Benutzer bei der Erstellung überzeugender Datengeschichten unterstützen, indem er geeignete visuelle Darstellungen, narrative Strukturen und Erkenntnisse vorschlägt. Er hilft bei der Erstellung ansprechender Berichte, die datengesteuerte Narrative effektiv an Stakeholder oder Entscheidungsträger vermitteln.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Copilot in Power BI in verschiedenen Anwendungsfällen eingesetzt werden kann. Seine intelligenten Vorschläge, Abfragen in natürlicher Sprache und Kollaborationsfunktionen verbessern den Prozess der Berichterstellung und ermöglichen es Benutzern, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten abzuleiten.

Microsoft Copilot wird derzeit mit einer ausgewählten Gruppe von Benutzern getestet, und obwohl das genaue Veröffentlichungsdatum noch nicht bekannt gegeben wurde, hat Microsoft angedeutet, dass sie fleißig daran arbeiten, Copilot so schnell wie möglich einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Bleiben Sie dran für weitere Updates!