ON DEMAND WEBINAR: Wie intelligent sind LLMs wirklich?

Der Begriff Large Language Model (LLM) ist aus keiner KI-Diskussion mehr wegzudenken – doch was steckt wirklich dahinter? Und was bedeutet das konkret für ein Unternehmen, das eine KI-Initiative plant?

Dieses erste Webinar legt das Fundament. Es vermittelt ein ehrliches, technisch solides Verständnis der Funktionsweise moderner Sprachmodelle – und hilft dabei, die Fragen zu beantworten, die in jedem Boardroom und jedem Strategiemeeting auftauchen:

• Sollen wir überhaupt in eine KI-Initiative investieren?
• Wann macht ein LLM-Projekt Sinn?

• Ein zentrales Learning: LLMs sind nur ein Baustein einer KI-Initiative – nicht die Lösung an sich. Die Qualität der Datenbasis ist entscheidend. Ein Sprachmodell, das nicht mit den richtigen, strukturierten und aktuellen Daten versorgt wird, scheitert – unabhängig davon, wie leistungsfähig das Modell selbst ist. Garbage in, garbage out gilt auch im Zeitalter von Generative AI und LLMs.

   

Ihr Mehrwert in 30 Minuten

• Funktionsprinzip: Next-Token-Prediction, Training vs. Prompt Engineering
• Stärken: Verarbeitung unstrukturierter Daten, Text- und Code-Generierung
• Grenzen: Fehlende logische Konsistenz und Ursachen von Halluzinationen
• Erfolgsfaktoren: Auswahl, Datenqualität, Context-Engineering, Evaluation und Safeguarding

Ihre Key Take-Aways

Eine fundierte Entscheidungsgrundlage, um das Potenzial und die Grenzen von LLMs realistisch einzuordnen – und die erste eigene KI-Initiative auf solidem Boden zu starten.

Unsere Referenten

Oliver Ruf Head of Consulting & Projects, GL-Mitglied & Partner

Prof. Dr. Andreas Martin  Visiting Applied AI Scientist

KI-Webinarreihe

In drei Modulen à 30 Minuten vermittelt Andreas Martin – Visiting Applied AI Scientist, PhD in Information Systems und Professor für angewandte KI an der FHNW – ein praxisnahes Verständnis der wichtigsten KI-Entwicklungen unserer Zeit: von Large Language Models (LLMs) über Agentic AI bis hin zu modernen Integrationsstandards wie dem Model Context Protocol (MCP). 

• zur gesamten KI-Webinarreihe 
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• zum Webinar #2: KI-Agenten 
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• zum Webinar #3: MCP und Skills